All’SXSW di Londra, il nostro redattore capo Will Douglas Heaven ha illustrato la sua visione dell’IA nel 2026.
La scorsa settimana, al SXSW di Londra, ho tenuto un discorso intitolato “Cinque cose da sapere sull’IA”, in cui ho condiviso quelli che ritengo essere i temi più importanti dell’IA in questo momento.
Ho attinto ad alcuni spunti dalla nostra prima lista AI10, una guida annuale alle tendenze più importanti in questo settore in forte espansione, ma ho anche deviato su una serie di argomenti correlati. Nel mio intervento di mezz’ora, ho cercato di trattare i punti chiave che, a mio avviso, aiutano a comprendere cosa sta accadendo oggi nel mondo della tecnologia e, di conseguenza, nell’economia.
(L’anno scorso ho tenuto un discorso con lo stesso titolo al SXSW di Londra, indicando cinque cose diverse che era necessario sapere. Da allora sono successe molte cose!)
Quindi: ecco come vedo l’IA a metà del 2026. Fatemi sapere se scegliereste punti diversi!
1. A rigor di termini, non avrei avuto bisogno di presentarmi per tenere questo discorso.
Ironico? Forse. Ma gli strumenti di IA generativa sono già diventati di uso comune, utilizzati da milioni di persone per automatizzare le attività quotidiane in ufficio (compresa la produzione e l’di conferenze ). Non sorprende che una delle domande più importanti in questo momento sia cosa tutto ciò significhi per il mondo del lavoro. Le persone sono confuse e spaventate.
La risposta frustrante è che, nonostante il clamore proveniente dall’alto sul potenziale dell’IA di entrare presto nella forza lavoro – e i post virali sui social media che gridano che sta succedendo qualcosa di grande – non ci sono quasi dati per dire in un senso o nell’altro che tipo di effetto avrà questa tecnologia sull’occupazione e sull’economia in generale. Questo non vuol dire che non avrà un impatto, anche enorme, ma è semplicemente troppo presto per dirlo.
In teoria, i team di agenti che lavorano insieme verso obiettivi comuni potrebbero diventare catene di montaggio per il lavoro impiegatizio, facendo agli uffici di questo secolo ciò che le innovazioni di Henry Ford hanno fatto alle fabbriche nel XX secolo.
In teoria. Perché per sapere cosa succederà ai posti di lavoro, dobbiamo sapere cosa succederà all’interno delle aziende che creano quei posti di lavoro. Ma la maggior parte delle aziende sta ancora cercando di capirlo.
2. L’IA sta diventando spaventosa (questa volta sul serio).
Da anni circolano storie spaventose sull’IA: si sostiene che ci ucciderà tutti o che porterà alla fine della civiltà. C’è ancora una folla rumorosa di catastrofisti, ma quegli scenari rimangono fantascienza distopica.
Ciò che è successo invece è che molte delle peggiori paure a breve termine nel mondo reale si sono avverate.
Prendiamo ad esempio i deepfake, immagini o video generati dall’IA in cui persone compiono azioni che in realtà non hanno mai compiuto. I deepfake sono stati utilizzati per incitare alla violenza, influenzare i voti e seminare sfiducia. La Casa Bianca di Trump è tra coloro che creano e pubblicano immagini false.
Molti deepfake vengono utilizzati anche per abusare di donne e ragazze. Uno studio ha rilevato che il 98% dei deepfake è pornografico e il 99% coinvolge donne.
Un’altra preoccupazione è l’aumento di relazioni pericolose e deliranti con i chatbot. Molte persone si rivolgono ai chatbot per cercare consigli privati e sentirsi ascoltate. Ma ora ci sono diverse cause legali contro aziende di IA in cui si sostiene che la tecnologia abbia incoraggiato o aiutato suicidi e altre forme di autolesionismo.
L’IA viene utilizzata anche in guerra in modi nuovi e preoccupanti. Gli LLM ora forniscono consigli, non vengono utilizzati solo per l’analisi. Un funzionario della difesa statunitense ha detto al mio collega James O’Donnell che ora è possibile dare a un chatbot militare un elenco di obiettivi e chiedergli quale colpire per primo. Chiunque utilizzi l’IA sa che i suoi risultati devono essere esaminati con attenzione. In un conflitto attivo, frenetico e ad alto stress, il rischio che si prendano scorciatoie è elevato.
3. Molte persone odiano davvero l’IA.
Ho dato un’occhiata a una protesta anti-IA a Londra all’inizio di quest’anno e ho trovato un mix molto ampio di lamentele. Striscioni che proclamavano la fine del mondo accompagnavano i cori di “Stop the slop! Stop the slop!”. Le proteste stanno diventando più organizzate e attirano folle sempre più numerose.
C’è una reazione negativa da parte degli appassionati di film e videogiochi, che si oppongono all’uso dell’IA generativa nei loro titoli preferiti. In un caso degno di nota, l’acclamato gioco del 2025 Clair Obscur è stato privato di un premio quando gli sviluppatori hanno ammesso di aver utilizzato l’IA solo in una piccola parte specifica della sua produzione.
E poi c’è la reazione negativa nei confronti dei data center. Gli Stati Uniti hanno più di 5.400 data center e il numero continua a crescere. Con l’aumento del fabbisogno energetico dell’IA, le persone sono scontente dell’impatto ambientale e dell’aumento delle bollette dell’elettricità. Gli attivisti stanno riuscendo a bloccare lo sviluppo in diversi luoghi.
La regolamentazione sta diventando un tema politicamente popolare. Movimenti di base come e QuitGPT hanno acquisito slancio. Alcuni di loro sono ricorsi alla violenza; poche settimane fa qualcuno ha lanciato una bottiglia molotov contro la casa di Sam Altman. Non è chiaro dove tutto questo porterà. Ma l’allarmismo apocalittico dei leader del settore tecnologico non aiuta a mantenere la calma.
4. L’IA per la scienza è una questione molto importante.
Siamo ancora agli inizi, ma il potenziale dell’IA di contribuire a scoperte scientifiche autentiche e importanti è più grande che mai.
Google DeepMind ha sviluppato Co-Scientist, uno strumento multiuso che può aiutare i ricercatori a recuperare e confrontare risultati precedenti, generare ipotesi e ideare esperimenti per verificarle. OpenAI mi ha detto quest’anno che il suo obiettivo principale è quello di creare un ricercatore completamente automatizzato entro il 2028.
Anche i matematici sono entusiasti. La matematica fondamentale è alla base di molte tecnologie quotidiane, dalla sicurezza di Internet allo streaming video. Negli ultimi mesi si sono susseguite una serie di affermazioni secondo cui l’IA avrebbe risolto problemi matematici irrisolti. E un software in grado di risolvere problemi matematici davvero difficili sarà in grado, secondo questa argomentazione, di risolvere anche problemi del mondo reale di più ampia portata.
Quali sono gli svantaggi? Alcuni scienziati avvertono che un eccessivo affidamento agli strumenti di IA potrebbe restringere l’ambito della ricerca, poiché gli scienziati potrebbero scegliere i problemi più adatti all’assistenza dell’IA. Si teme inoltre che la ricerca assistita dall’IA porti a un’ondata di risultati imprecisi o falsi: una sorta di “scienza scadente”.
5. L’IA è ovunque, tutto in una volta.
Allora, a che punto siamo? Ci sono molte cose entusiasmanti, molte cose preoccupanti e molta aria fritta. Può essere estenuante stare al passo, eppure sembra tutto ineludibile. Alcuni vi diranno che siamo in una corsa verso l’alto; altri vi diranno che siamo in una corsa verso il basso. Ma non è davvero chiaro dove stiamo andando.
Le aziende di IA vogliono che marciamo al loro ritmo e che crediamo alla propaganda sull’intelligenza artificiale generale, qualunque cosa ciò significhi. Stanno vendendo una visione che sembra inevitabile, ma non lo è.
Abbiamo creato una tecnologia in grado di fare cose simili a quelle umane, e penso che questo renda difficile accettare il fatto che si tratti ancora solo di una tecnologia.
Sta succedendo qualcosa. Forse anche qualcosa di paragonabile all’invenzione dell’elettricità o di Internet. Ma tecnologie come queste richiedono tempo per affermarsi e portare un cambiamento duraturo.
Preparatevi per una maratona, non per uno sprint.
