
In tutto il mondo, l’atteggiamento di amore-odio nei confronti dell’IA è di gran lunga l’atmosfera prevalente in questo momento.
Durante l’estate ho parlato con il CEO di Springboards, una startup che sta sviluppando un modello di linguaggio (LLM) progettato per fornire una varietà di risposte più ampia rispetto a quella dei suoi principali concorrenti. All’inizio della conversazione, ha detto una cosa che da allora mi è rimasta impressa: «Spesso diciamo che siamo un’azienda di IA che prova disgusto per se stessa. Non sappiamo se ci piace davvero quello che stiamo facendo».
«Immagino che questo mi renda un giornalista specializzato in IA che prova disgusto per se stesso», ho risposto. Era una battuta! Adoro il mio lavoro. Ma non mi piacciono molte delle cose in cui si è trasformata la tecnologia di cui scrivo: distorta dal clamore mediatico, guidata da fanatici, ineludibile.
Io e l’amministratore delegato di Springboards siamo ben lungi dall’essere soli. In tutto il mondo, un atteggiamento di amore-odio nei confronti dell’IA è proprio l’atmosfera che si respira in questo momento.
Da un lato, l’opinione pubblica sta peggiorando rapidamente. Secondo il Pew Research Center, negli Stati Uniti sono più gli adulti che ritengono che l’IA avrà un impatto negativo su di loro personalmente e sulla società in generale rispetto a quelli che se ne aspettano uno positivo. Il pessimismo è più forte tra i giovani.
Secondo un rapporto dell’Università di Stanford, più della metà delle persone in tutto il mondo afferma che i prodotti e i servizi basati sull’IA li rendono nervosi. In un sondaggio Gallup di maggio, il 71% degli adulti statunitensi ha dichiarato che si opporrebbe alla costruzione di un nuovo data center dedicato all’IA nella propria zona, una percentuale di gran lunga superiore al 53% di coloro che si opporrebbero alla costruzione di una nuova centrale nucleare. E in un sondaggio della NBC di marzo, l’IA risultava meno popolare dell’ICE.
Eppure il numero di persone che utilizzano l’IA continua a crescere vertiginosamente. Secondo la società di analisi di mercato Sensor Tower, ChatGPT ha raggiunto un miliardo di utenti mensili a maggio. Gemini di Google DeepMind lo segue a ruota, con 950 milioni di utenti registrati a luglio.
Secondo Pew, metà degli adulti statunitensi dichiara ora di utilizzare un chatbot, più del doppio rispetto a chi lo affermava nel 2023. Una persona su quattro dichiara di farlo ogni giorno. Ed è un’abitudine globale: più di un terzo degli adulti in tutti i 38 paesi dell’OCSE (un gruppo delle democrazie più ricche del mondo) riferisce di aver utilizzato strumenti di IA generativa negli ultimi tre mesi.
Tutte queste indagini delineano un quadro caratterizzato da due realtà contraddittorie: a molte persone l’IA proprio non piace, mentre molte altre non ne hanno mai abbastanza. Cosa sta succedendo?
È possibile che si tratti di due gruppi distinti, ma ne dubito. I numeri non tornano a meno che il diagramma di Venn non stia per diventare un cerchio.
È anche possibile che più le persone usano l’IA, più le loro opinioni al riguardo diventino negative. C’è almeno una correlazione a sostegno di questa ipotesi: il Nord del mondo, dove l’adozione è più alta, tende al pessimismo. Nel Sud del mondo, dove i livelli di adozione sono più bassi, le persone sono più ottimiste.
Ma ecco cosa penso davvero che stia succedendo: quando le persone dicono di odiare l’IA, non è la tecnologia che non gradiscono, ma piuttosto l’inesorabile spinta delle aziende che la sostengono a imporci questa tecnologia in tutti i modi possibili. Ci stanno dicendo di prepararci al più grande sconvolgimento sociale ed economico degli ultimi decenni. Come si aspettano che la gente si senta?
Per molti versi, ci siamo già passati. Abbiamo assistito a una dinamica simile con i social media negli ultimi 20 anni. Miliardi di persone si sono riversate su Facebook e Twitter nonostante il crescente «techlash» contro le aziende che gestivano quei servizi. Lo stesso vale per la ricerca su Google.
Con i social media non c’era molto che si potesse fare. Abbandonare una piattaforma significava perdere tutti i propri contenuti e le proprie connessioni, lasciando la scelta tra rassegnarsi o ricominciare da zero. Ma con l’IA c’è ancora la possibilità per le persone di esercitare una certa influenza. Questa volta c’è sicuramente una maggiore volontà politica di regolamentazione. Tutti i 50 stati degli Stati Uniti hanno approvato o proposto leggi che disciplinano lo sviluppo e l’implementazione dell’IA, creando un mosaico di oltre 2.100 disegni di legge in tutto il paese — un aumento di dieci volte in tre anni.
E con una serie di alternative open source di prim’ordine a Google, OpenAI e Anthropic già presenti sul mercato, c’è anche (almeno per ora) il potenziale per una maggiore scelta da parte dei consumatori e la pressione di mercato che ne deriva.
Non voglio essere ingenuo. Le aziende da trilioni di dollari sono difficili da smuovere. Ma ciò che verrà dopo non è così inevitabile come quelle aziende spesso lasciano intendere. Quando ho chiesto al CEO di Springboards perché la sua azienda stesse sviluppando un nuovo modello se non gli piaceva davvero l’IA, mi ha risposto che non si può tornare indietro dagli LLM — ma che si può comunque far loro fare qualcosa di diverso.
Speriamo di vedere molte più novità: chiarezza su ciò che l’IA può e non può fare e, soprattutto, una tecnologia che non venga venduta come se fosse sul punto di conquistare il mondo.





