Non si tratta tanto di produttività quanto di controllo, scrive Rebecca Ackermann.
Gli algoritmi opachi destinati ad analizzare la produttività dei lavoratori si stanno rapidamente diffondendo nei nostri luoghi di lavoro, come illustrato in un nuovo imperdibile articolo di Rebecca Ackermann, pubblicato lunedì su MIT Technology Review.
Da quando è scoppiata la pandemia, molte aziende hanno adottato software per analizzare i tasti premuti o rilevare quanto tempo i lavoratori trascorrono al computer. Questa tendenza è dettata dal sospetto che i lavoratori a distanza siano meno produttivi, anche se questo non è supportato dalla ricerca economica. Tuttavia, questa convinzione è alla base degli sforzi di Elon Musk, del DOGE e dell’Office of Personnel Management per ridurre il lavoro a distanza per i dipendenti federali degli Stati Uniti.
L’attenzione ai lavoratori a distanza, tuttavia, non tiene conto di un’altra parte importante della storia: il processo decisionale algoritmico nei settori in cui le persone non lavorano a casa. I lavoratori in nero, come gli autisti di ride-sharing, potrebbero essere cacciati dalle loro piattaforme da un algoritmo, senza possibilità di appello. Secondo un rapporto del Congresso del 2024, i sistemi di produttività dei magazzini di Amazon imponevano un ritmo di lavoro che, secondo i team interni di Amazon, avrebbe portato a un maggior numero di infortuni, ma l’azienda li ha implementati comunque.
Ackermann sostiene che questi strumenti e algoritmi non riguardano tanto l’efficienza quanto il controllo, che i lavoratori hanno sempre meno. Ci sono poche leggi che impongono alle aziende di offrire trasparenza sui dati che entrano nei loro modelli di produttività e su come vengono prese le decisioni. “I sostenitori affermano che gli sforzi individuali per contrastare o eludere il monitoraggio elettronico non sono sufficienti”, scrive l’autrice. “La tecnologia è troppo diffusa e la posta in gioco troppo alta”.
Gli strumenti di produttività non si limitano a tracciare il lavoro, scrive Ackermann. Rimodellano il rapporto tra i lavoratori e chi detiene il potere. Le associazioni sindacali si oppongono a questo spostamento di potere cercando di rendere più trasparenti gli algoritmi che alimentano le decisioni dei dirigenti.
L’articolo completo contiene molte cose che mi hanno sorpreso riguardo alla portata sempre più ampia degli strumenti di produttività e ai mezzi molto limitati di cui dispongono i lavoratori per comprendere ciò che li riguarda. Mentre la ricerca dell’efficienza guadagna influenza politica negli Stati Uniti, gli atteggiamenti e le tecnologie che hanno trasformato il settore privato potrebbero ora estendersi al settore pubblico. I lavoratori federali si stanno già preparando a questo cambiamento, secondo un nuovo articolo di Wired . Per alcuni indizi su cosa potrebbe significare, leggete l’articolo completo di Rebecca Ackermann.
