Mentre il boom dei data center mette sotto pressione la rete elettrica, alcune aziende sostengono che la soluzione non sia solo costruire più centrali elettriche, ma utilizzare software in grado di ridurre i consumi energetici dei data center nei momenti di picco della domanda.
Al termine di un primo tempo teso e a reti inviolate della partita di calcio tra la nazionale maschile inglese e la rivale Germania, milioni di britannici hanno tirato un sospiro collettivo e hanno fatto ciò che spesso fanno nei momenti di stress: si sono preparati un tè. Quell’ondata di bollitori elettrici che si accendevano, tuttavia, ha causato un diverso tipo di stress: un enorme e improvviso aumento della domanda di elettricità. Ma National Grid, che gestisce la rete di trasmissione locale, era pronta.
Proprio mentre quei bollitori iniziavano a scaldarsi, un programma di intelligenza artificiale ha inviato istruzioni a un data center di Londra per rallentare alcuni dei chip della struttura che consumavano molta energia. Questa riduzione ha contribuito a garantire che ci fosse un’offerta sufficiente a soddisfare la domanda, scongiurando potenziali blackout o danni alle apparecchiature elettriche. Per i data center, che normalmente consumano energia senza tener conto delle esigenze di nessun altro, si è trattato di un cambiamento radicale.
Si trattava anche di una simulazione. Nel dicembre 2025, gli ingegneri hanno cercato di testare una nuova generazione di data center progettati per essere flessibili riguardo al proprio fabbisogno energetico, ricreando così la domanda di energia a cui era sottoposta la rete elettrica del Regno Unito durante una partita degli Europei del 2020. Volevano vedere come avrebbe reagito il loro software, chiamato Conductor, se fosse stato online in quel momento.
Conductor è il prodotto di punta di Emerald AI, un’azienda con sede a Washington, DC, che fa parte di una serie di società impegnate a capire se i data center possano funzionare entro i limiti della rete elettrica esistente.
Quest’anno, Emerald è pronta a implementare Conductor in una nuova struttura situata nella zona della Virginia nota come “Data Center Alley”, questa volta collegata alla rete elettrica attiva. Quando la domanda complessiva raggiungerà i picchi, Conductor ridurrà il consumo energetico del data center, assicurandosi al contempo che i suoi server continuino a svolgere le attività più urgenti e importanti. I partner di Emerald nel progetto – tra cui figurano Nvidia e il gigante della gestione dei data center Digital Realty – lo definiscono una delle prime “fabbriche di IA a consumo energetico flessibile” al mondo.
Dimostrare che i data center possono partecipare a questo tipo di compromesso potrebbe alleviare quello che molti leader del settore tecnologico identificano come il collo di bottiglia nella messa in funzione delle strutture: ottenere l’approvazione, costruire e collegare nuove centrali elettriche richiede molto più tempo rispetto alla costruzione dei data center. PJM, il gestore della rete in Virginia e il più grande degli Stati Uniti, ad esempio, impiega otto anni per mettere in funzione nuovi impianti di generazione, secondo RMI, un gruppo di ricerca e sostegno nel settore energetico. «Dobbiamo risolvere l’equazione energetica», afferma Josh Parker, responsabile della sostenibilità presso Nvidia. «La flessibilità delle fabbriche di IA è il ponte tra l’incredibile domanda di IA e i limiti immediati della nostra rete energetica».
La velocità, però, è solo uno dei problemi. Una volta che gli impianti entrano in funzione, i residenti della zona spesso li criticano perché consumano troppa elettricità e contribuiscono all’aumento dei prezzi. Sostengono che i data center generino più rumore di quanti posti di lavoro a lungo termine creino, contribuiscano all’inquinamento e minaccino di far perdere il lavoro alle persone. Secondo Data Center Watch, nel 2025 gli organizzatori hanno bloccato progetti per un valore di oltre 150 miliardi di dollari, e i responsabili politici, attenti all’umore dell’opinione pubblica, stanno iniziando a imporre limitazioni allo sviluppo.
Più di una dozzina di Stati stanno valutando la possibilità di introdurre divieti, mentre in località come Minneapolis e nella contea di DeKalb, in Georgia, sono in vigore moratorie locali. A livello federale, il GRID Act, un disegno di legge bipartisan presentato al Senato degli Stati Uniti, propone di scollegare completamente i nuovi data center dalle reti elettriche pubbliche. Alcuni operatori si stanno già muovendo in questa direzione, cercando di sviluppare la propria produzione di energia.
Anziché affrettarsi a costruire nuove centrali elettriche, le aziende potrebbero trovare parte della soluzione alla crisi proprio sotto il nostro naso — o, più precisamente, nelle linee di trasmissione sotto i nostri piedi e sopra le nostre teste. Il sistema esistente funziona quasi al massimo della sua capacità solo durante un numero limitato di ore di picco nel corso dell’anno. Ciò significa, secondo alcuni esperti di rete, che se i data center riuscissero a limitare il consumo di energia durante quei periodi, non avrebbero bisogno di attendere grandi potenziamenti infrastrutturali né di costruire impianti di generazione propri fuori rete.
In effetti, un numero crescente di studi ha dimostrato che potrebbe esserci energia in abbondanza a disposizione dei data center in grado di adattarsi. Un rapporto del 2025, ampiamente discusso, redatto da ricercatori della Duke University, ha rilevato che la rete elettrica statunitense potrebbe offrire 76 gigawatt aggiuntivi — circa il 5% della sua capacità totale, e sufficienti a soddisfare la crescita prevista dei data center negli Stati Uniti fino al 2030 — alle strutture disposte a ridurre il proprio consumo solo per lo 0,25% del tempo. Si tratta di circa 22 ore all’anno. Inoltre, quando i ricercatori della Princeton University e di due aziende specializzate nella modernizzazione della rete elettrica hanno esaminato le possibili ubicazioni per nuovi data center nella regione PJM, il loro rapporto – finanziato da Google – ha rilevato che una struttura da 500 megawatt in grado di adattare il proprio consumo per meno dell’1% dell’anno potrebbe raggiungere la piena operatività da tre a cinque anni prima rispetto a una struttura non flessibile.
Connessioni elettriche flessibili potrebbero inoltre aiutare i data center ad affrontare alcuni dei loro problemi di immagine. Riducendo il loro assorbimento nei momenti di stress della rete, ad esempio, potrebbero evitare di sottrarre energia dove è più necessaria, aumentando così la stabilità. Utilizzando la capacità esistente, potrebbero essere in grado di ridurre la necessità di nuove centrali a combustibili fossili e distribuire i costi fissi su un numero maggiore di utenti di elettricità, facendo scendere i prezzi.
La carenza di energia per l’IA sta attirando risorse e ricerca verso strategie volte alla flessibilità complessiva della rete, il che potrebbe aiutare a superare un periodo delicato: insieme ai veicoli elettrici, alla climatizzazione e ad altri settori, i data center stanno contribuendo a determinare quello che, secondo le previsioni degli analisti, sarà un aumento del 25% della domanda di elettricità negli Stati Uniti entro il 2030 rispetto ai livelli del 2023.
Idealmente, la flessibilità offre agli operatori di rete un maggiore controllo sul flusso di elettroni, rendendoli protagonisti di un insieme armonioso piuttosto che ostaggio di requisiti energetici rigidi. Ciò li aiuterà a gestire i picchi di domanda nell’intero sistema e ad affrontare in modo più efficace la natura intermittente delle energie rinnovabili come l’eolico e il solare. «La flessibilità della domanda è incredibilmente utile per le reti elettriche», afferma Johanna Mathieu, esperta di reti presso l’Università del Michigan. «Contribuisce a ridurre i costi dell’elettricità e a migliorare l’affidabilità della rete».
Ma mentre i sostenitori vedono numerosi vantaggi, il concetto comporta una certa complessità. Per i data center, scendere a compromessi sul fabbisogno energetico può essere difficile da accettare. La flessibilità richiede alle aziende di servizi pubblici e agli operatori di rete, che tendono ad essere operativamente conservatori, di modificare pratiche consolidate da tempo. Inoltre, alcuni scettici sostengono che la flessibilità distolga l’attenzione dalla necessità molto concreta di costruire più infrastrutture di rete più rapidamente e potrebbe persino comportare rischi per la nostra fornitura di elettricità.
Ciononostante, alcuni esperti di tecnologia, operatori di rete e aziende di servizi pubblici sperano di dimostrare che la flessibilità funziona, non solo nei white paper o nelle simulazioni, ma nella vita reale.
I casi emblematici della crescita dei data center tendono per default verso la mancanza di flessibilità. Gli hyperscaler come Microsoft e Oracle hanno proposto nuovi centri di enormi dimensioni, molti dei quali farebbero affidamento su centrali elettriche fuori rete alimentate a gas naturale. Quando xAI ha voluto accelerare la realizzazione del sito Colossus alle porte di Memphis, nel Tennessee, ha utilizzato turbine a gas trasportate su camion con pianale. La struttura, ora operativa, sta subendo le critiche delle autorità di regolamentazione e dei residenti a causa del picco che sta provocando nelle emissioni e in altri tipi di inquinamento. In ogni caso, non ci sono abbastanza turbine a gas in tutto il mondo per soddisfare la domanda degli operatori dei data center.
Un grosso ostacolo per chiunque abbia un elevato fabbisogno energetico è che le nostre reti elettriche sono per lo più rigide. Sono progettate per fornire energia sufficiente a soddisfare la domanda totale nei momenti di picco, anche se ciò avviene solo per un numero relativamente esiguo di ore all’anno. Questo approccio conservativo è una via semplice per garantire l’affidabilità, ma implica che la rete abbia un margine di capacità piuttosto ampio. «La rete è già sovradimensionata di molto. Se fossi una compagnia aerea che opera al 30% di utilizzo, non acquisteresti altri aerei», afferma Amit Narayan, cofondatore e CEO di GridCare, un’azienda che sviluppa tecnologie per la flessibilità, riferendosi a uno studio di Stanford del 2025 sulle linee di trasmissione nell’America settentrionale occidentale. «Se gestisci una rete al 30% di utilizzo, non c’è alcuna ragione scientifica per cui non si possa arrivare al 60%».
«Se fossi una compagnia aerea che opera con un tasso di utilizzo del 30%, non acquisteresti altri aerei. Se gestisci una rete con un tasso di utilizzo del 30%, non c’è alcuna ragione scientifica per cui non si possa arrivare al 60%».
A onor del vero, l’idea di flessibilità non è del tutto estranea agli operatori di rete. Da decenni praticano una tecnica chiamata «risposta alla domanda»: quando sembra che la domanda si avvicini troppo all’offerta, come potrebbe accadere durante un’ondata di caldo in cui molte persone accendono contemporaneamente l’aria condizionata, contattano grandi strutture commerciali o industriali e chiedono loro di sospendere parte delle loro attività. Questo metodo può aiutare a evitare la necessità di avviare le cosiddette centrali di picco, che funzionano a combustibili fossili, ma è lento, impreciso e difficile da scalare.
Negli anni 2000, mentre l’adozione di tecnologie come le auto elettriche e i pannelli solari presentava nuove sfide, reti sempre più connesse a Internet hanno fornito anche nuovi strumenti di flessibilità. Le centrali elettriche virtuali, o VPP, hanno offerto un’alternativa più intelligente, più veloce e più granulare. I consumatori di elettricità, dalle fabbriche ai proprietari di case dotati di termostati intelligenti, pannelli solari o grandi batterie, consentirebbero all’azienda elettrica di regolare il loro prelievo per contribuire a soddisfare la domanda, spesso ricevendo un compenso per il loro impegno (spesso inosservato).
Dopo l’inizio del boom dell’IA generativa con il lancio di ChatGPT nel 2022, alcune aziende hanno iniziato a considerare la flessibilità come un modo per configurare i data center in modo più semplice, efficiente e conveniente. Se si investono fondi destinati all’IA nelle infrastrutture esistenti e si riduce o si rinvia la necessità di costosi aggiornamenti, i data potrebbero effettivamente contribuire a distribuire i costi fissi in modo da abbassare le tariffe per gli altri utenti. Uno studio della Duke University pubblicato lo scorso febbraio, ad esempio, ha rilevato che la flessibilità potrebbe ridurre le tariffe dallo 0,5% al 2,8%.
PETRA PÉTERFFY
Il trucco sta nel capire come i data center, noti per il loro elevato consumo energetico, possano continuare a funzionare quando le loro connessioni flessibili vengono limitate. Gli esperti di flessibilità ipotizzano tre possibili soluzioni. La più semplice consiste nell’installazione, da parte del nuovo data center, di un sistema di accumulo o generazione di energia di riserva in loco a cui attingere quando la rete è al limite della capacità — a proprie spese, ovviamente.
Una struttura potrebbe anche colmare il divario attingendo a un VPP. L’azienda elettrica ridurrebbe l’erogazione di elettricità agli utenti iscritti al VPP, e il data center pagherebbe loro per la loro flessibilità. Questo metodo non richiederebbe grandi infrastrutture, ma richiederebbe che l’azienda elettrica disponga di un ampio programma VPP e coordini lo scambio nei momenti in cui la rete è sotto pressione. Sebbene i VPP esistano in una certa misura in quasi 40 stati, le norme che li regolano variano notevolmente e in alcune aree hanno maggiori poteri rispetto ad altre.
Infine, un data center potrebbe semplicemente consumare meno energia nelle ore di picco. L’opinione comune è che non accetteranno tali limitazioni, soprattutto quando ogni server dedicato all’elaborazione dei dati può sembrare una gallina dalle uova d’oro. Ma alcuni esperti scommettono che il valore di una rapida messa in funzione sia sufficiente a far loro cambiare idea. «C’è una tendenza chiara e in crescita», afferma Ayse Coskun, capo ricercatrice presso Emerald AI. «Gli operatori sono sempre più disposti a rinunciare a un certo livello di flessibilità in cambio di una più rapida interconnessione con la rete elettrica».
GridCare, una startup con sede nella Silicon Valley, è stata una delle prime aziende a sfruttare la flessibilità per rendere operativi rapidamente i data center. Anziché considerare le reti solo negli scenari peggiori, quando la domanda di elettricità è al massimo, l’azienda analizza il sistema in tutte le condizioni, spiega il CEO Narayan, che ha studiato le reti intelligenti a Stanford. Inserisce ogni parte della rete — comprese centrali elettriche, linee, sottostazioni e abitazioni — in un modello di IA generativa che crea un “gemello digitale” per diverse configurazioni di rete. Successivamente seleziona i risultati che potrebbero sbloccare capacità mantenendo l’affidabilità, e li inserisce in un altro modello addestrato sulla fisica dei componenti elettrici come resistori e condensatori per assicurarsi che siano realistici.
GridCare ha trovato il suo primo cliente nella Silicon Forest, un’area nel Pacifico nord-occidentale che prende il nome dagli alberi che dominano il paesaggio e dall’industria IT che vi è sbocciata più di recente. La rete locale aveva bisogno di maggiore capacità per supportare un numero maggiore di data center. «I data center volevano “velocità nell’erogazione di energia”», afferma Isaac Barrow, responsabile delle relazioni con i data center presso la Portland General Electric (PGE), il produttore e distributore locale di energia elettrica, «ma l’ampliamento della rete di trasmissione è un processo lungo e molto costoso».
Nel 2024, Aligned Data Centers si è rivolta a PGE con l’intenzione di espandere la propria attività a Hillsboro, nell’Oregon, e PGE ha seguito una raccomandazione di GridCare. Aligned installerà una batteria da 31 megawatt, che entrerà in servizio nel maggio 2027, e ridurrà il proprio prelievo di energia fino a tale importo quando la rete sarà congestionata. In combinazione con altre misure di flessibilità, quella batteria ha permesso a PGE di aumentare di 80 megawatt la capacità che può offrire ad Aligned e ad altri operatori vicini senza la necessità di nuove centrali elettriche. Sebbene la costruzione dei data center a Hillsboro abbia incontrato una forte opposizione da parte della popolazione locale, Barrow sottolinea che potrebbe avere l’effetto a catena di ridurre i costi per i contribuenti, poiché distribuisce l’onere.
Altre aziende stanno promuovendo diverse forme di flessibilità. Dal 2023 Google sta trasferendo i carichi di elaborazione dalle strutture situate in aree soggette a picchi di domanda a quelle in zone meno sollecitate. Ha siglato accordi con cinque aziende di servizi pubblici, tra cui la Tennessee Valley Authority e l’Indiana Michigan Power, che aggiungono fino a un gigawatt di flessibilità.
Voltus, uno dei principali fornitori di VPP negli Stati Uniti e in Canada, propone un programma denominato “bring your own capacity” (porta la tua capacità), in cui un’azienda che gestisce un data center può finanziare un VPP nelle vicinanze. Il gestore della rete può utilizzare il VPP per ridurre la domanda nelle ore di punta, mentre i partecipanti ricevono un compenso economico. «Siamo in grado di avviare nuovi VPP nell’arco di pochi mesi», afferma Emily Orvis, vicepresidente dei mercati energetici di Voltus. A giugno, l’azienda ha siglato il suo primo accordo di questo tipo con un data center: un piano triennale in cui Google finanzierà un VPP nell’interconnessione PJM.
Tra tutti gli approcci alla flessibilità, quello di Emerald AI è forse il più ambizioso: chiedere ai data center di adeguarsi alle esigenze della rete. Il software Conductor dell’azienda, che può essere eseguito in loco o nel cloud, si basa sulla ricerca del capo ricercatore Coskun. Il suo gruppo alla Boston University ha dimostrato in una coppia di articoli del 2013 che un data center poteva monitorare la rete e contribuire a bilanciare grandi fluttuazioni di potenza, come gli effetti intermittenti dell’energia solare ed eolica. Entro il 2022, lei e i suoi colleghi avevano testato i loro metodi su un cluster di 36 server di ricerca e dimostrato che il sistema poteva rispettare i limiti di potenza senza interrompere i processi in esecuzione.
Una delle questioni più importanti per Conductor è decidere quali processi di IA possano essere rallentati per risparmiare energia senza compromettere le prestazioni. Molte aziende classificano i propri processi in base alla priorità: una richiesta in tempo reale a un chatbot, ad esempio, potrebbe avere la precedenza su un’attività come una ricerca web che fa parte di un progetto di ricerca approfondita. Quando ciò non avviene, Emerald AI cerca di dedurre la priorità dalla natura del processo. Conductor analizza quindi il carico di lavoro dell’IA per determinare in che modo la regolazione della potenza di un determinato processore influirà sulle prestazioni e contribuirà a rispettare i limiti di utilizzo fissati dal gestore della rete elettrica.
«La curva delle prestazioni varia a seconda dei diversi tipi di carico di lavoro», spiega Coskun. «Ogni attività di IA si collocherà in un punto diverso di quella curva. La nostra intelligenza consiste nel capire dove ci si trova su quella curva».
PETRA PÉTERFFY
L’anno scorso, Emerald AI ha iniziato a valutare la prontezza della tecnologia per l’uso nel mondo reale attraverso una serie di test, aumentando ogni volta il livello di difficoltà. Le prove sono state condotte in collaborazione con la Data Center Flexible Load Initiative — un’iniziativa che riunisce aziende tecnologiche come Google e Nvidia, società di servizi pubblici come Duke Energy e gestori di rete come PJM, con l’obiettivo di contribuire a definire un quadro ripetibile per data center con consumo energetico flessibile.
La prima sfida si è svolta a Phoenix, un polo informatico in rapida crescita. Per il test, Conductor ha assunto il controllo di un gruppo di rack di server dotati di 256 GPU Nvidia A100 — hardware in grado di consumare circa , pari al fabbisogno energetico di circa 170 abitazioni statunitensi. Di fronte a una simulazione di una rete sovraccarica, Conductor ha ridotto l’alimentazione dei chip del 25% per tre ore, mantenendo al contempo prestazioni di calcolo accettabili. Emerald AI e i suoi partner hanno riportato i risultati in un articolo pubblicato su *Nature Energy* nel dicembre 2025.
La prova successiva ha costretto il sistema a gestire fluttuazioni impreviste della rete senza preavviso e a reindirizzare i processi di intelligenza artificiale da un data center in Virginia a uno meno trafficato a Chicago. Successivamente, a Londra, Conductor ha preso il controllo delle apparecchiature oltre i principali processori GPU e ha affrontato una combinazione più complessa di fluttuazioni, tra cui periodi di congestione sia molto brevi che molto lunghi, oltre al famigerato «effetto teiera».
I progressi compiuti finora dimostrano che la flessibilità può funzionare, almeno in alcune situazioni, ma solo una piccola parte degli operatori l’ha adottata finora. «Siamo solo all’inizio della partita», afferma Jesse Jenkins, uno degli autori dello studio di Princeton del 2025 e cofondatore di Firma, una startup che si occupa della flessibilità dei data center. «Le persone stanno riconoscendo che questa è una potenziale soluzione. La motivazione c’è; ci sono alcuni esempi su misura. Ma non esiste un insieme di soluzioni uniformi che costituisca l’opzione predefinita, ed è proprio lì che dobbiamo arrivare».
Mentre i data center stanno sorgendo in tutti gli Stati Uniti, nessun altro luogo al mondo si avvicina alla potenza di calcolo accumulata nella “Data Center Alley” della Virginia del Nord. La regione ospita circa 500 strutture di elaborazione dati, che rappresentano il 13% della capacità mondiale; i due centri più importanti dopo di essa, Pechino e l’Oregon, ne detengono il 6% ciascuno.
Esistono proposte per la costruzione di centinaia di ulteriori strutture in Virginia, ma uno studio governativo ha rilevato che, se tutti questi progetti andassero in porto, la domanda di energia elettrica dello Stato aumenterebbe del 183% (circa 26 gigawatt) entro il 2040, e sarebbe difficile sostenerne anche solo la metà. Il data center a flessibilità energetica che Emerald AI, Nvidia, Digital Realty e i loro partner stanno realizzando nel sobborgo di Manassas potrebbe dimostrare come i data center possano ricavare l’energia di cui hanno bisogno dalla capacità esistente. La struttura, la cui entrata in funzione è prevista entro la fine dell’anno, ha lo scopo di offrire a Conductor l’opportunità di gestire l’energia su una scala senza precedenti e di rispondere per la prima volta alle condizioni di una rete elettrica in tempo reale. Nella dimostrazione nel Regno Unito, Conductor ha gestito un cluster di IA da 130 kilowatt; a Manassas, gestirà un impianto di IA hyperscale da 96 megawatt.
Un certo grado di flessibilità giocherà un ruolo chiave nella transizione dai combustibili fossili verso un futuro in cui sarà necessario destreggiarsi tra tecnologie quali l’energia solare ed eolica, le batterie e le auto elettriche.
Per PJM, la struttura di Manassas indica una possibile via d’uscita dall’attuale crisi energetica. «Riteniamo che la flessibilità dei data center, nelle diverse forme, sarà essenziale per l’integrazione affidabile del carico dei data center nel breve e medio termine», afferma Scott Baker, responsabile dei mercati sul lato della domanda presso PJM.
Ma non tutti gli esperti di rete sono così ottimisti. Il Market Monitor di PJM, che supervisiona il gestore della rete, sostiene che non esistano soluzioni alternative quando si tratta di aumentare la capacità. «L’idea che si possano aggiungere grandi quantità di carico dei data center senza aumentare la produzione di energia è un pensiero magico», afferma Joseph Bowring, economista e responsabile del Market Monitor di PJM dal 1999.
Uno dei problemi, spiega, è che non c’è modo di garantire che un data center consumi effettivamente meno energia quando la domanda è elevata. In altre parole, in assenza di pressioni legali o normative a favore della flessibilità o della conformità, l’azienda elettrica non sarà in grado di intervenire per aiutare a prevenire, ad esempio, un blackout. Le aziende elettriche possono fare affidamento su risorse come le centrali elettriche, ma non possono controllare né fare affidamento sui data center. «Non vogliono essere completamente interrompibili», afferma Bowring riferendosi alle strutture.
Stephen Empedocles, consulente per le aziende tecnologiche, considera la flessibilità più uno strumento che una soluzione miracolosa. «Questi approcci sono eccellenti per migliorare l’affidabilità della rete e ottenere di più dall’infrastruttura di cui già disponiamo», afferma, «ma sono strumenti di ottimizzazione». Non sostituiscono «l’espansione della generazione, della trasmissione e della distribuzione che sarà comunque necessaria», continua.
I sostenitori della flessibilità concordano sul fatto che, nel lungo termine, indipendentemente dal fatto che l’intelligenza artificiale continui o meno a crescere a ritmi sostenuti, l’elettrificazione determinerà la necessità di una maggiore generazione e trasmissione. Un certo grado di flessibilità svolgerà un ruolo chiave nel migliorare l’utilizzo delle infrastrutture di rete mentre ci allontaniamo dai combustibili fossili e ci dirigiamo verso un futuro in cui sarà necessario destreggiarsi tra tecnologie come l’energia solare ed eolica, le batterie e le auto elettriche. Un rapporto pubblicato dall’Agenzia internazionale per le energie rinnovabili nel gennaio 2026 ha rilevato che nel 2030 le reti elettriche di tutto il mondo avranno bisogno di una flessibilità tre volte superiore rispetto al 2019 — e dieci volte superiore entro il 2050 — per bilanciare la crescente domanda con l’offerta fluttuante di energia rinnovabile.
La sfida di alimentare l’intelligenza artificiale potrebbe fornire proprio la scintilla di cui abbiamo bisogno per progettare e costruire reti più intelligenti e flessibili, afferma Coskun. «Penso che con una crisi come questa non ci siano soluzioni rapide», dice. «A volte una crisi come questa crea l’opportunità di fare qualcosa in modo diverso».
Amos Zeeberg è un giornalista freelance specializzato in scienza e tecnologia con sede a Bucarest. Sta lavorando a un libro sulle reti tecnologiche, comprese le reti elettriche.
