Ti piacciono le sfide? E le APP? Se poi da piccolo “scomponevi” i giochi per vedere cosa c’era dentro (e i tuoi raccontano ancora che rompevi i giocattoli) le sfide di ST fanno proprio per te!
di Fonte ST
Due le challenge lanciate questa primavera da ST.
The Big Hack 2021 si svolgerà dal 9 all’11 aprile in modalità digitale interamente online. La challenge lanciata da ST propone di costruire un’APP che sappia individuare dentro l’oggetto (inquadrato dalla telecamera!!) quanti e quali dispositivi ci sono fra quelli dello sterminato catalogo ST. Ci saranno sensori? microcontrollori? Modulatori di potenza?
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La seconda challenge si inserisce nello scenario di un Neapolis Innovation pieno di novità. Danilo Pau (Technical Director di System Research and Applications, IEEE e ST Fellow) e i colleghi Davide Denaro (Software Designer AI SW and Tools – SRA) e Luigi Zambrano (Senior Application Engineer for Automotive Processing and RF Division) parleranno di Intelligenza Artificiale ed ecosistema SPC5 applicata ai microcontrollori per il settore Automotive il prossimo 9 giugno. Come nel 2020, ci sarà una parte teorica al mattino e una parte hands-on al pomeriggio (dettagli e link all’agenda disponibili a partire dal 5 maggio 2021 su pepite.info).
Ma le novità non si limitano al workshop. ST, infatti, lancia per la prima volta una challenge: disegnare una rete neurale artificiale (ANN) e misurarne l’accuratezza integrandola nel pacchetto SW rilasciato da ST ad iscrizione effettuata.
Su quale argomento verte la sfida?
Le batterie agli ioni di litio (Li-Ion) sono batterie ricaricabili, il cui stato di carica deve essere massimizzato per una durata di esercizio estesa. Grazie alle loro capacità chimiche esse sono in grado di immagazzinare energia di densità ottimale. Per questi motivi, le batterie Li-Ion hanno guadagnato una notevole popolarità e sono ampiamente utilizzate sia nei dispositivi mobili di elaborazione (ad es. smartphone e smartwatch) sia nei sistemi automobilistici (ad esempio, veicoli ibridi ed elettrici).
Un fondamentale parametro per il monitoraggio della salute della batteria è lo stato di salute (State of Health, SoH), che viene calcolato dalla massima capacità rilasciabile e da quella nominale fornita dal fabbricante di batterie. L’SoH misura la funzionalità della batteria nell’immagazzinamento e nell’erogazione dell’energia.
La Challenge
Coloro che si iscriveranno alla challenge e saranno accettati dovranno disegnare una rete neurale artificiale (ANN) e misurarne l’accuratezza integrandola nel Pacchetto SW rilasciato da ST ad iscrizione effettuata. Allo scopo saranno utilizzati dati pubblici, misurati con batterie Li-Ion forniti dalla NASA. Gli stessi sono stati pre-elaborati ed integrati nel pacchetto SW il quale è anche pronto all’integrazione di una rete neurale nel notebook Jupyter fornito nel pacchetto. Peraltro, un esempio molto semplice è già integrato per facilitare il lavoro.
Mediante la valutazione, integrata nel notebook, delle prestazioni dei modelli in termini di RMSE (root mean square error) e MAE (mean absolute error), i candidati dovranno fornire al comitato di valutazione ST reti neurali pre-addestrate mettendo in evidenza le prestazioni raggiunte.
In base ai risultati più accurati prodotti dai lavori inviati e valutati da ST, ad alcuni candidati sarà richiesto ulteriormente di programmare la board automotive SPC584B-DIS (che sarà loro inviata da ST) usando il tool SPC5-Studio.AI (integrato nel tool SPC5-Studio), oggetto del tutorial del 9 giugno, in modo da preparare una dimostrazione. Nel pomeriggio del 9 giugno si terrà una sessione appositamente dedicata a queste presentazioni.
Immagine di : Fonte ST
(lo)
