L’evoluzione digitale ha reso i servizi fiduciari un pilastro essenziale per garantire sicurezza e affidabilità nelle operazioni che noi cittadini compiamo quotidianamente online; siano esse relative all’identificazione della persona, all’esecuzione di azioni con valore legale, o transazioni bancarie.
L’IA è uno strumento strategico che può trasformare radicalmente il modo in cui i Qualified Trust Services Provider (QTSP) operano, il modo in cui cittadini usufruiscono dei servizi e le imprese migliorano l’efficienza dei processi, rafforzando le difese contro le frodi digitali e ottimizzando l’esperienza utente. Il regolamento eIDAS e le direttive europee sull’identità digitale delineano un quadro normativo che favorisce questa evoluzione, spingendo i QTSP a innovare, mantenendo elevati standard di sicurezza e trasparenza.
L’Intelligenza Artificiale nel nostro settore può amplificare l’efficacia di questi processi, come motore di innovazione, secondo diverse direttrici:
- Automazione avanzata nei processi di verifica
Le tradizionali procedure di verifica dell’identità, spesso complesse e soggette a errori umani, possono essere ottimizzate grazie all’IA. Soluzioni basate su biometria facciale e liveness detection e OCR (Optical Character Recognition) avanzato garantiscono una maggiore sicurezza, riducono drasticamente i tempi di verifica nei processi di identificazione remota, minimizzando il rischio di spoofing. - Personalizzazione dell’esperienza utente
Grazie a modelli di IA generativa i QTSP possono sviluppare interfacce interattive, offrendo soluzioni sempre più mirate e intuitive e migliorando l’assistenza. Inoltre, gli assistenti virtuali intelligenti possono guidare l’utente, riducendo il tasso di errore e il numero di richieste di supporto umano. Anche i contenuti, come Firma o PEC o Conservazione, possono essere fruiti in maniera più semplice.
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L’intelligenza artificiale può migliorare significativamente la gestione delle PEC attraverso tecniche avanzate di NLP (Natural Language Processing) per analizzare il testo e identificare informazioni chiave. Utilizzando algoritmi di sintesi è possibile generare riassunti concisi e informativi, mantenendo il significato originale del testo e rendendo efficiente il processo di gestione della casella. La classificazione automatica delle PEC in categorie specifiche e la prioritizzazione basata su criteri predefiniti, come urgenza e importanza, facilitano la gestione e la ricerca delle comunicazioni, migliorando l’efficienza e la produttività complessiva.
Anche nei servizi di Firma Digitale, l’IA può abilitare nuovi livelli di automazione e controllo. Ad esempio, può supportare il riconoscimento intelligente dei documenti da firmare, suggerendo il tipo di firma più adatto (remota, qualificata, grafometrica) in base al contesto d’uso. Può inoltre contribuire a verificare la coerenza tra il contenuto del documento e i metadati associati, riducendo il rischio di errori o frodi.
Nel contesto della Conservazione a norma, l’IA può semplificare e ottimizzare i processi di classificazione, indicizzazione e verifica documentale. Algoritmi di machine learning possono individuare duplicati, rilevare anomalie, associare correttamente i documenti ai fascicoli di riferimento e garantire la conformità ai requisiti normativi. L’integrazione con tecnologie semantiche permette una ricerca documentale più efficace, trasformando gli archivi digitali in risorse realmente intelligenti e consultabili in modo dinamico.
- Difesa contro le frodi digitali
L’IA consente ai QTSP di adottare un approccio predittivo per la prevenzione delle frodi. Sistemi di machine learning possono individuare anomalie comportamentali e segnali di compromissione nelle autenticazioni digitali, bloccando accessi sospetti in tempo reale. L’IA può monitorare le connessioni critiche e identificare variazioni anomale nel traffico dati, garantendo una protezione proattiva. - Analisi predittiva e ottimizzazione delle risorse
L’adozione di strumenti di data analytics basati su IA consente di prevedere flussi di richieste e picchi di utilizzo, ottimizzando la gestione delle risorse. - Gli agenti AI: il futuro dell’automazione
I QTSP stanno già sperimentando trasformazioni significative attraverso l’implementazione di agenti AI che automatizzano processi critici come la verifica dell’identità, il monitoraggio delle transazioni e la gestione dei certificati digitali.
Andrea Massimo Fino, Referente Marketing, Telecom Italia Trust Technologies
Secondo Andrea Massimo Fino, referente marketing di Telecom Italia Trust Technologies: “Gli Agent AI rappresentano la vera rivoluzione digitale del nostro tempo. Non parliamo di semplice automazione, ma di intelligenze autonome capaci di trasformare radicalmente il modo in cui imprese e pubblica amministrazione operano. Gartner identifica l’Agentic AI come top tech trend 2025 e prevede che entro il 2028 il 15% delle decisioni lavorative quotidiane sarà preso autonomamente da questi agenti. McKinsey quantifica l’opportunità a 4,4 trilioni di dollari di crescita potenziale della produttività globale, con casi già documentati di incremento del 14% nella risoluzione problemi.”
Oltre agli aspetti tecnologici, l’integrazione dell’IA nei servizi fiduciari pone un punto di attenzione anche sugli aspetti normativi, tra i quali il regolamento eIDAS 2.0, che ridefinisce l’identità digitale a livello UE:
- Regolamentazione dell’IA e affidabilità degli algoritmi
L’AI Act dell’Unione Europea, entrato in vigore il 1° agosto 2024, stabilisce precise regole per l’utilizzo dell’IA in contesti critici, come quelli legati all’identità digitale, garantendo sicurezza, trasparenza e rispetto dei diritti fondamentali. I QTSP dovranno assicurare che i modelli di intelligenza artificiale impiegati nei processi di autenticazione siano conformi ai requisiti di trasparenza, equità e affidabilità.
Raffaele Pomarico, Chief Marketing & Sales, Telecom Italia Trust Technologies
A tal proposito, Raffaele Pomarico head of marketing & sales di Telecom Italia Trust Technologies: spiega “C’è ancora un forte gap tra Europa e Stati Uniti dove l’adozione dell’intelligenza artificiale nei servizi fiduciari è accelerata da un ambiente normativo flessibile e da investimenti significativi, con una spesa di 109 miliardi di dollari nel 2024. In Europa, invece, l’approccio più cauto e regolamentato, sebbene garantisca maggiore fiducia e trasparenza, ha portato a un ritardo nell’adozione, stimato tra il 45% e il 70% rispetto agli USA.”
Infatti, vale la pena rimarcare come la questione del divario tecnologico nell’AI tra USA ed Europa rifletta filosofie opposte: mentre l’Europa avanza con l’AI Act, framework normativo più rigoroso al mondo che privilegia sicurezza e diritti fondamentali, gli Stati Uniti puntano sulla deregolamentazione per massimizzare l’innovazione.
Sul fronte brevettuale, il gap è evidente: già nel 2022 gli USA detenevano il primato con 16mila brevetti contro l’esiguo numero di 786 in UE (Sole 24 ore), con giganti come Google, Microsoft e OpenAI che dominano la ricerca.
L’Europa eccelle in settori specifici come automotive e manifatturiero, ma resta indietro nell’AI generativa e nei large language models, dove la concentrazione di investimenti privati americani (oltre 50 miliardi nel 2024) supera di gran lunga i fondi europei. Questa divergenza crea un paradosso: l’Europa regolamenta tecnologie principalmente sviluppate oltreoceano, mentre gli USA innovano in un contesto normativo sempre più permissivo.
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In conclusione, l’integrazione dell’intelligenza artificiale nei servizi fiduciari qualificati rappresenta una svolta decisiva per il futuro dei QTSP. L’IA può migliorare la sicurezza, l’efficienza e l’affidabilità dei servizi digitali, garantendo un’identità digitale più robusta e resiliente alle minacce informatiche.
Le normative europee, come il regolamento eIDAS 2.0 e l’AI Act, delineano un percorso chiaro per l’adozione responsabile dell’IA nei servizi fiduciari. Tuttavia, affinché questa trasformazione sia efficace, è necessario un approccio equilibrato che combini innovazione tecnologica e conformità normativa.
Il futuro dei servizi fiduciari qualificati sarà sempre più coadiuvato dall’intelligenza artificiale, con l’obiettivo di rendere la digital life più sicura e accessibile per cittadini, imprese e pubbliche amministrazioni. La sfida per noi sarà quella di abbracciare questa evoluzione in modo etico, trasparente e sostenibile, assicurando fiducia nel mondo digitale.
