Se l’entusiasmo per l’intelligenza artificiale è stato smorzato, non sono riuscito a trovare nessuna azienda disposta a parlarne.
Qualche settimana fa ho intrapreso quello che pensavo sarebbe stato un semplice viaggio di reportage.
Dopo anni di slancio per l’intelligenza artificiale, anche se non si pensava che fosse un bene per il mondo, probabilmente si pensava che fosse abbastanza potente da essere presa sul serio, l’entusiasmo per questa tecnologia si era leggermente affievolito. Prima c’è stato il deludente lancio di GPT-5 ad agosto. Poi, due settimane dopo, un rapporto ha rivelato che il 95% dei progetti pilota di intelligenza artificiale generativa stavano fallendo, causando un breve panico sui mercati azionari. Volevo sapere: quali aziende sono così spaventate da ridurre la loro spesa per l’IA?
Le ho cercate e ricercate. Mentre lo facevo, altre notizie hanno alimentato l’idea di una bolla dell’IA che, se scoppiata, avrebbe significato la rovina per l’intera economia. Si sono diffuse voci sulla natura circolare della spesa per l’IA, sui licenziamenti, sull’incapacità delle aziende di articolare cosa esattamente l’IA avrebbe fatto per loro. Anche le persone più intelligenti che costruiscono i moderni sistemi di IA dicevano che la tecnologia non era progredita quanto promesso dai suoi evangelisti.
Ma dopo tutte le mie ricerche, non sono riuscito a trovare aziende che abbiano interpretato questi sviluppi come un segnale per non puntare tutto sull’IA. O, almeno, nessuna che fosse disposta ad ammetterlo. Come mai?
Ci sono diverse interpretazioni della ricerca di questo giornalista (che, per la cronaca, presento come un aneddoto e non come una rappresentazione dell’economia), ma cominciamo con quelle più semplici. La prima è che si tratta di un grande successo per chi crede che “l’IA sia una bolla”. Cos’è una bolla se non una situazione in cui le aziende continuano a spendere senza sosta anche di fronte a notizie preoccupanti? L’altra è che, al di là dei titoli negativi, non ci sono notizie sufficientemente preoccupanti sull’IA da convincere le aziende a cambiare rotta.
Ma potrebbe anche essere che l’incredibile velocità del progresso e dell’adozione dell’IA mi abbia portato a pensare che le industrie siano più sensibili alle notizie di quanto forse dovrebbero essere. Ho parlato con Martha Gimbel, che dirige lo Yale Budget Lab e ha co-autore un rapporto in cui si conclude che l’IA non ha ancora cambiato il lavoro di nessuno. Quello che ho capito è che Gimbel, come molti economisti, ragiona su un arco di tempo più lungo di quello a cui sono abituati gli addetti ai lavori nel mondo dell’IA.
“Sarebbe storicamente scioccante se una tecnologia avesse avuto un impatto così rapido come la gente pensava che avrebbe avuto questa”, dice. In altre parole, forse la maggior parte dell’economia sta ancora cercando di capire cosa diavolo fa l’IA, senza decidere se abbandonarla.
L’altra reazione che ho sentito, in particolare da parte dei consulenti, è che quando i dirigenti sentono che così tanti progetti pilota di IA stanno fallendo, lo prendono molto sul serio. Semplicemente non lo interpretano come un fallimento della tecnologia stessa. Indicano invece che i progetti pilota non procedono abbastanza rapidamente, che le aziende non dispongono dei dati giusti per costruire un’IA migliore o una serie di altre ragioni strategiche.
Anche se c’è un’incredibile pressione, soprattutto sulle aziende pubbliche, a investire massicciamente nell’IA, alcune hanno fatto grandi passi avanti nella tecnologia solo per poi fare marcia indietro. L’azienda “compra ora, paga dopo” Klarna ha licenziato personale e sospeso le assunzioni nel 2024, sostenendo che avrebbe potuto utilizzare l’IA al suo posto. Meno di un anno dopo ha ricominciato ad assumere, spiegando che “l’IA ci dà velocità. Il talento ci dà empatia”.
I drive-through, da McDonald’s a Taco Bell, hanno interrotto i test pilota sull’uso degli assistenti vocali basati sull’intelligenza artificiale. Secondo gli esperti con cui ho parlato, la stragrande maggioranza delle pubblicità della Coca-Cola non è realizzata con l’intelligenza artificiale generativa, nonostante la promessa da 1 miliardo di dollari dell’azienda.
Quindi, per ora, la domanda rimane senza risposta: ci sono aziende che stanno ripensando a quanto e quando i loro investimenti nell’intelligenza artificiale daranno i loro frutti? E se ci sono, cosa impedisce loro di parlarne apertamente? (Se siete là fuori, mandatemi un’e-mail!)
