Un nuovo programma mira a insegnare loro come funziona l’IA, facendoli toccare con mano.
“Questa nuova tecnologia AI è molto interessante per imparare come funziona e capirla meglio”, dice Luca, 10 anni, un giovane creatore di modelli AI.
Luca è uno dei primi bambini a provare Little Language Models, una nuova applicazione di Manuj e Shruti Dhariwal, due ricercatori di dottorato presso il Media Lab del MIT, che aiuta i bambini a capire come funzionano i modelli di intelligenza artificiale, costruendo loro stessi delle versioni in scala ridotta.
Il programma è un modo per introdurre i concetti complessi che fanno funzionare i moderni modelli di intelligenza artificiale senza dilungarsi in lezioni teoriche. Al contrario, i bambini possono vedere e costruire una visualizzazione dei concetti nella pratica, che li aiuta a familiarizzare con essi.
“Che cosa significa far sì che i bambini si vedano come costruttori di tecnologie AI e non solo come utenti?”, afferma Shruti.
Il programma inizia utilizzando una coppia di dadi per dimostrare il pensiero probabilistico, un sistema decisionale che tiene conto dell’incertezza. Il pensiero probabilistico è alla base degli attuali LLM, che predicono la parola successiva più probabile in una frase. Insegnando un concetto come questo, il programma può contribuire a demistificare il funzionamento degli LLM per i bambini e aiutarli a capire che a volte le scelte del modello non sono perfette, ma il risultato di una serie di probabilità.
Gli studenti possono modificare ogni lato del dado con la variabile che desiderano. E poi possono cambiare la probabilità che ogni lato venga fuori quando lo si lancia. Luca pensa che sarebbe “molto bello” incorporare questa funzione nel progetto di un gioco simile a Pokémon a cui sta lavorando. Ma può anche dimostrare alcune realtà cruciali sull’intelligenza artificiale.
Supponiamo che un insegnante voglia istruire gli studenti su come si manifestano i pregiudizi nei modelli di intelligenza artificiale. Si potrebbe dire ai ragazzi di creare una coppia di dadi e di impostare ogni lato su una mano di colore diverso. All’inizio, potrebbero impostare la probabilità di una mano bianca al 100%, riflettendo una situazione ipotetica in cui ci sono solo immagini di persone bianche nel set di dati. Quando si chiede all’intelligenza artificiale di generare un’immagine, essa produce solo mani bianche.
Poi l’insegnante può chiedere ai bambini di aumentare la percentuale di altri colori della pelle, simulando un insieme di dati più diversificato. Il modello di intelligenza artificiale ora produce mani di vari colori di pelle.
“È stato interessante usare Little Language Models, perché rende l’IA qualcosa di piccolo [in cui gli studenti] possono capire cosa sta succedendo”, dice Helen Mastico, bibliotecaria di una scuola media di Quincy, Massachusetts, che ha insegnato a un gruppo di studenti di terza media a usare il programma.
“Si comincia a vedere: ‘Oh, ecco come si insinuano i pregiudizi'”, dice Shruti. “Fornisce agli educatori un contesto ricco di spunti per iniziare a parlarne e ai bambini di immaginare, fondamentalmente, come queste cose si scalino a livelli davvero grandi”.
Il progetto prevede che lo strumento venga utilizzato in tutto il mondo. Gli studenti potranno caricare i propri dati, monitorati dall’insegnante. “Gli studenti possono anche aggiungere suoni, immagini e sfondi che rappresentano la loro cultura”, spiega Manuj.
I Dhariwal hanno anche implementato uno strumento che permette ai bambini di giocare con concetti più avanzati come le catene di Markov, in cui una variabile precedente influenza quella successiva. Ad esempio, un bambino potrebbe costruire un’intelligenza artificiale che crea case casuali fatte di mattoncini Lego. Il bambino può imporre che se l’IA utilizza per primo un mattoncino rosso, la percentuale di mattoncini gialli successivi sia molto più alta.
“Il modo migliore per sostenere i giovani come studenti creativi è aiutarli a lavorare su progetti basati sulle loro passioni”, afferma il dottorando dei Dhariwal, Mitch Resnick, co-creatore di Scratch, il programma più famoso al mondo per insegnare ai bambini il codice. “Ed è proprio questo che fa Little Language Models. Permette ai bambini di prendere queste nuove idee e di utilizzarle in modo creativo”.
Little Language Models potrebbe colmare un vuoto nell’attuale panorama educativo. “C’è una vera e propria mancanza di risorse e strumenti ludici che insegnino ai bambini l’alfabetizzazione ai dati e i concetti di IA in modo creativo”, afferma Emma Callow, una learning experience designer che collabora con educatori e scuole per implementare nuovi modi di insegnare ai bambini la tecnologia. “Le scuole sono più preoccupate per la sicurezza che per il potenziale di utilizzo dell’IA. Ma la tecnologia sta progredendo nelle scuole e le persone stanno iniziando a usarla”, afferma. “C’è uno spazio per cambiare l’educazione”.
Little Language Models sarà diffuso sulla piattaforma educativa online di Dhariwals, coco.build a metà novembre e nel corso del prossimo mese il programma verrà sperimentato in diverse scuole.
Diana, la mamma di Luca, spera che la possibilità di sperimentare con essa gli sia utile. “Sono esperienze come questa che gli insegneranno a conoscere l’intelligenza artificiale fin da piccolo e lo aiuteranno a usarla in modo più saggio”, dice Diana.
