Alcune singole query consumano una piccola quantità di elettricità, ma il fabbisogno energetico dell’IA rimane comunque elevato.
Google ha appena annunciato che una query tipica sulla sua app Gemini consuma circa 0,24 wattora di elettricità. È più o meno quanto consuma un forno a microonde in un secondo, cosa che, a mio avviso, è praticamente insignificante. Io uso il forno a microonde per molti più secondi al giorno.
Sono stata entusiasta di vedere la pubblicazione di questo rapporto e apprezzo la maggiore trasparenza da parte dei principali attori nel campo dell’IA riguardo al loro consumo energetico stimato per query. Tuttavia, ho notato che alcune persone stanno utilizzando questo dato per concludere che non dobbiamo preoccuparci del fabbisogno energetico dell’IA. Non è questa la conclusione giusta da trarre. Analizziamo il perché.
- Questo dato non riflette tutte le query e tralascia i casi che probabilmente consumano molta più energia.
Il nuovo rapporto di Google prende in considerazione solo le query di testo. Analisi precedenti, tra cui quella di MIT Technology Review, suggeriscono che la generazione di una foto o di un video consuma in genere più elettricità.
Quando ho parlato con Jeff Dean, capo scienziato di Google, mi ha detto che l’azienda non ha attualmente in programma di effettuare questo tipo di analisi per immagini e video, ma che non lo esclude.
Il motivo per cui l’azienda ha iniziato con i prompt di testo è che questi sono qualcosa che molte persone utilizzano nella loro vita quotidiana, mentre la generazione di immagini e video è qualcosa che non fanno in tanti. Tuttavia, vedo sempre più immagini e video generati dall’intelligenza artificiale sui miei social feed. Quindi c’è un intero mondo di query che non è rappresentato qui.
Inoltre, questa stima è la mediana, ovvero il numero che si trova al centro dell’intervallo delle query rilevate da Google. Domande e risposte più lunghe possono aumentare il fabbisogno energetico, così come l’utilizzo di un modello di ragionamento. Non sappiamo nulla sul fabbisogno energetico di queste query più complesse né sulla distribuzione dell’intervallo.
- Non sappiamo quante query vede Gemini, quindi non conosciamo l’impatto energetico totale del prodotto.
Una delle mie maggiori domande in sospeso sull’uso di energia di Gemini è il numero totale di query che il prodotto riceve ogni giorno.
Questo numero non è incluso nel rapporto di Google e l’azienda non ha voluto condividerlo con me. E vorrei essere chiara: li ho tormentati su questo argomento, sia durante una conferenza stampa che hanno tenuto sulla notizia, sia nella mia intervista con Dean. Durante la conferenza stampa, l’azienda mi ha indicato un recente rapporto sugli utili, che include solo i dati relativi agli utenti attivi mensili (450 milioni, per quello che vale).
“Non ci sentiamo a nostro agio nel rivelarlo per vari motivi”, mi ha detto Dean durante la nostra telefonata. Il numero totale è una misura astratta che cambia nel tempo, dice, aggiungendo che l’azienda vuole che gli utenti pensino al consumo energetico per ogni richiesta.
Ma ci sono persone in tutto il mondo che interagiscono con questa tecnologia, non solo io, e il risultato complessivo sembra piuttosto rilevante.
OpenAI condivide pubblicamente il suo totale, rivelando recentemente che ogni giorno riceve 2,5 miliardi di query su ChatGPT. Quindi, per i curiosi, possiamo usare questo dato come esempio e prendere il consumo energetico medio per query (0,34 wattora) riportato dall’azienda per avere un’idea approssimativa del totale di tutte le persone che utilizzano ChatGPT.
Secondo i miei calcoli, nel corso di un anno, ciò equivarrebbe a oltre 300 gigawattora, pari al consumo energetico annuale di quasi 30.000 famiglie statunitensi. Se la mettiamo in questi termini, inizia a sembrare un sacco di secondi nel microonde.
- L’IA è ovunque, non solo nei chatbot, e spesso non ne siamo nemmeno consapevoli.
L’IA influenza le nostre vite anche quando non la cerchiamo. I riassunti dell’IA compaiono nelle ricerche sul web, che li richiediate o meno. Esistono funzioni integrate nelle applicazioni di posta elettronica e di messaggistica che possono redigere o riassumere i messaggi per voi.
La stima di Google si riferisce esclusivamente alle app Gemini e non include molti altri modi in cui anche questa singola azienda utilizza l’intelligenza artificiale. Quindi, anche se si cerca di pensare al proprio fabbisogno energetico personale, è sempre più difficile fare i conti.
Per essere chiari, non credo che le persone debbano sentirsi in colpa per l’utilizzo di strumenti che trovano sinceramente utili. E, in definitiva, non credo che la questione più importante sia la responsabilità personale.
Al momento c’è la tendenza a concentrarsi sui piccoli numeri, ma dobbiamo tenere presente a cosa porta tutto questo. In Louisiana saranno necessari oltre due gigawatt di gas naturale per alimentare un singolo data center Meta in questo decennio. Google Cloud sta spendendo 25 miliardi di dollari in IA solo nella rete PJM sulla costa orientale degli Stati Uniti. Entro il 2028, l’IA potrebbe rappresentare 326 terawattora di domanda di elettricità negli Stati Uniti ogni anno, generando oltre 100 milioni di tonnellate di anidride carbonica.
Abbiamo bisogno di maggiori informazioni da parte dei principali attori nel campo dell’intelligenza artificiale, e il recente annuncio di Google è uno dei resoconti più trasparenti finora. Ma un piccolo numero non nega il modo in cui questa tecnologia sta influenzando le comunità e cambiando la nostra rete elettrica.
Foto di copertina: i cavi elettrici forniscono energia di riserva ai data center di Google nella contea di Ellis, in Texas. Google
