Con l’affinarsi delle capacità delle intelligenze artificiali, i radiologi potrebbero presto restare senza lavoro.
di Jackie Snow
Un nuovo modello di intelligenza artificiale è in grado di rilevare anomalie nei raggi X meglio di un radiologo – in alcune parti del corpo, almeno.
Ricercatori di Stanford hanno addestrato una rete neurale convoluzionale usando una raccolta di dati composta da 40.895 immagini prese da 14.982 studi. Il paper descrive la capacità dell’algoritmo di rilevare anormalità (quali fratture o degenerazione ossea) nelle radiografie di dita e polsi con una precisione superiore a quella dei radiologi.
Ciononostante, i radiologi continuano a eccellere nell’identificare problemi a gomiti, avambracci, mani, arti superiori e spalle.
I radiologi continuano a scontrarsi con sistemi di intelligenza artificiale che, solitamente, non riescono a raggiungere livelli di precisione simili. Geoffrey Hinton, un noto ricercatore nel campo dell’IA, ha detto al New York Times che le scuole di medicina “dovrebbero smettere di insegnare radiologia”.
