Il software utilizza l’intelligenza artificiale generativa per analizzare e svolgere analisi in tempo reale per gli operatori di rete.
L’operatore della rete elettrica dello Stato della California è pronto a diventare il primo in Nord America a implementare l’intelligenza artificiale per gestire le interruzioni di corrente, secondo quanto appreso da MIT Technology Review.
“Volevamo modernizzare le operazioni della nostra rete. Questo si adatta perfettamente al nostro obiettivo”, afferma Gopakumar Gopinathan, consulente senior per le tecnologie dei sistemi energetici presso il California Independent System Operator, noto come CAISO e pronunciato KAI-so. “L’intelligenza artificiale sta già trasformando diversi settori. Ma non abbiamo visto molti esempi del suo utilizzo nel nostro settore”.
In occasione del summit DTECH Midwest dedicato al settore dei servizi pubblici, che si terrà a Minneapolis il 15 luglio, CAISO annuncerà un accordo per l’avvio di un programma pilota che utilizza un nuovo software di intelligenza artificiale chiamato Genie, sviluppato dal gigante dei servizi energetici OATI. Il software utilizza l’intelligenza artificiale generativa per analizzare e svolgere analisi in tempo reale per gli operatori di rete e ha il potenziale per prendere autonomamente decisioni sulle funzioni chiave della rete, un cambiamento che potrebbe assomigliare al passaggio da agenti di polizia in divisa a semafori dotati di sensori.
Ma mentre CAISO fornisce elettricità alle aziende e ai laboratori all’avanguardia della Silicon Valley, il compito effettivo di gestire il sistema elettrico dello Stato è sorprendentemente analogico.
Oggi, gli ingegneri del CAISO esaminano i rapporti sulle interruzioni di corrente alla ricerca di parole chiave relative alla manutenzione pianificata o in corso, leggono le note e poi caricano ogni elemento nel sistema software della rete per eseguire calcoli su come una linea o un trasformatore fuori uso potrebbero influire sulla fornitura di energia elettrica.
“Anche se in media ci vuole meno di un minuto per esaminarne uno, quando si amplifica questo dato su 200 o 300 interruzioni, il tempo necessario aumenta”, afferma Abhimanyu Thakur, vicepresidente di OATI per le piattaforme, la visualizzazione e l’analisi. “Poi i diversi reparti lo fanno per le loro rispettive parole chiave. Ora consolidiamo tutto in un unico dizionario di parole chiave e l’IA può eseguire questa scansione e generare un rapporto in modo proattivo”.
Se CAISO ritiene che Genie produca analisi dei dati affidabili e più efficienti per la gestione delle interruzioni, Gopinathan afferma che l’operatore potrebbe prendere in considerazione l’automazione di ulteriori funzioni sulla rete. “Dopo alcuni cicli di test, penso che avremo un’idea del momento giusto per dichiarare il progetto un successo o meno”, afferma.
Indipendentemente dal risultato, l’esperimento segna un cambiamento significativo. La maggior parte degli operatori di rete utilizza gli stessi sistemi che le utility utilizzano “da decenni”, afferma Richard Doying, che ha trascorso più di 20 anni come alto dirigente presso Midcontinent Independent System Operator, l’operatore di rete di un’area che comprende 15 stati dal Midwest settentrionale fino alla Louisiana.
“Queste organizzazioni sono suddivise in persone che svolgono compiti molto specifici e specializzati e utilizzano strumenti proprietari sviluppati nel corso del tempo”, afferma Doying, ora vicepresidente della società di consulenza Grid Strategies. “Nella misura in cui alcuni di questi nuovi strumenti di IA sono in grado di attingere dati da diverse aree di un’organizzazione e condurre analisi più sofisticate, ciò è solo utile per gli operatori di rete”.
L’anno scorso, un rapporto del Dipartimento dell’Energia ha rilevato che l’IA ha il potenziale per accelerare gli studi sulla capacità e la trasmissione della rete, migliorare le previsioni meteorologiche per aiutare a prevedere la quantità di energia che gli impianti eolici e solari produrranno in un dato momento e ottimizzare la pianificazione delle reti di ricarica dei veicoli elettrici. Un altro rapporto del Loan Programs Office del Dipartimento dell’Energia ha concluso che l’aggiunta di tecnologie più “avanzate”, come i sensori, a varie apparecchiature genererà dati che consentiranno all’IA di fare molto di più nel tempo.
Ad aprile, la PJM Interconnection, il più grande sistema di rete elettrica del Paese, che copre 13 stati lungo la densamente popolata costa centro-atlantica e orientale, ha compiuto un grande passo avanti verso l’adozione dell’IA siglando un accordo con Google per utilizzare il suo software Tapestry per migliorare la pianificazione regionale e accelerare le connessioni alla rete per i nuovi generatori di energia.
ERCOT, il sistema di rete elettrica del Texas, sta valutando l’adozione di una tecnologia simile a quella che CAISO è ora pronta a utilizzare, secondo una fonte a conoscenza dei piani che ha chiesto di rimanere anonima perché non autorizzata a parlare pubblicamente. ERCOT non ha risposto a una richiesta di commento.
L’Australia offre un esempio di come potrebbe essere il futuro. Nel New South Wales, dove i sensori di rete e la tecnologia intelligente sono più diffusi, il software di IA lanciato a febbraio è ora in grado di prevedere la produzione e il flusso di elettricità proveniente dai pannelli solari installati sui tetti in tutto lo stato e di regolare automaticamente la quantità di energia che può entrare nella rete.
Fino ad ora, gran parte del dibattito sull’IA e l’energia si è concentrato sul fabbisogno energetico dei data center dedicati all’IA (per ulteriori informazioni al riguardo, consultare la serie Power Hungry di MIT Technology Review).
“Abbiamo parlato molto di ciò che la rete può fare per l’IA e molto meno di ciò che l’IA può fare per la rete”, afferma Charles Hua, coautore di uno dei rapporti del Dipartimento dell’Energia dello scorso anno e attualmente direttore esecutivo di PowerLines, un’organizzazione no profit che promuove il miglioramento dell’accessibilità e dell’affidabilità delle reti elettriche statunitensi. “In generale, gli operatori di rete, le autorità di regolamentazione e gli altri soggetti interessati nel sistema di regolamentazione dei servizi pubblici hanno un’enorme opportunità di utilizzare efficacemente l’IA e sfruttarla per una rete più resiliente, modernizzata e rafforzata”.
Per ora, afferma Gopinathan, rimane cautamente ottimista.
“Non voglio esagerare”, dice.
Tuttavia, aggiunge, “è un primo passo verso una maggiore automazione”.
“Al momento, questo è più limitato al nostro sistema di gestione delle interruzioni. Genie non comunica ancora con le altre parti”, afferma. “Ma vedo un mondo in cui gli agenti di IA saranno in grado di fare molto di più”.
