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Sasha Papercut

Perché concentrarsi sul sistema energetico e sulle grandi aziende è più importante che controllare il comportamento individuale.

Immagina questa scena: sono a una festa, intenta a farmi gli affari miei, ferma (ovviamente) vicino al tavolo degli snack. Si avvicina un amico di un amico e iniziamo a chiacchierare. Il discorso cade rapidamente sul lavoro e, dopo aver saputo che sono una giornalista specializzata in tecnologie climatiche, il mio nuovo conoscente mi dice qualcosa del tipo: “Dovrei usare l’IA? Ho sentito dire che è terribile per l’ambiente”.

In realtà questo succede abbastanza spesso al giorno d’oggi. In genere dico alle persone di non preoccuparsi: lasciate che un chatbot pianifichi le vostre vacanze, vi suggerisca ricette o vi scriva una poesia, se volete.

Questa risposta potrebbe sorprendere alcune persone, ma vi assicuro che non vivo sotto una campana di vetro e ho visto tutte le preoccupanti proiezioni sul consumo di elettricità dell’IA. I data center potrebbero consumare fino a 945 terawattora all’anno entro il 2030 (più o meno quanto il Giappone).

Ma sono fermamente convinta che non si debba attribuire la responsabilità ai singoli individui, anche perché le preoccupazioni relative all’intelligenza artificiale mi ricordano molto un’altra domanda: “Cosa devo fare per ridurre la mia impronta di carbonio?”

Questo mi dà fastidio per via del contesto: BP ha contribuito a diffondere il concetto di impronta di carbonio in una campagna di marketing all’inizio degli anni 2000. Questo approccio sposta efficacemente l’onere della preoccupazione per l’ambiente dalle aziende che producono combustibili fossili ai singoli individui.

La realtà è che nessuno può affrontare da solo il cambiamento climatico: la nostra intera società è costruita attorno all’uso dei combustibili fossili. Per affrontare il cambiamento climatico, abbiamo bisogno di un’azione politica e del sostegno pubblico alla ricerca e allo sviluppo delle tecnologie climatiche. Abbiamo bisogno che le aziende innovino e intraprendano azioni decisive per ridurre le emissioni di gas serra. Concentrarsi troppo sui singoli individui distoglie l’attenzione dalle soluzioni reali che sono sul tavolo.

Oggi vedo qualcosa di simile con l’intelligenza artificiale. Durante le grigliate, le persone chiedono ai giornalisti che si occupano di clima se dovrebbero sentirsi in colpa per l’uso troppo frequente dei chatbot, quando invece dovremmo concentrarci sul quadro più ampio.

Le grandi aziende tecnologiche stanno assecondando questa narrativa fornendo stime sul consumo energetico dei loro prodotti a livello di utente. Un paio di recenti rapporti stimano che l’elettricità utilizzata per interrogare un chatbot sia di circa 0,3 wattora, pari all’alimentazione di un forno a microonde per circa un secondo. Si tratta di una quantità talmente piccola da essere praticamente insignificante.

Ma fermarsi al consumo energetico di una singola query oscura la verità completa, ovvero che questo settore sta crescendo rapidamente, costruendo infrastrutture ad alto consumo energetico su una scala quasi incomprensibile per soddisfare l’appetito di IA della società nel suo complesso. Meta sta attualmente costruendo un data center in Louisiana con cinque gigawatt di potenza di calcolo dell’ , più o meno la stessa domanda dell’intero stato del Maine nel picco estivo.  (Per saperne di più, leggete la nostra serie Power Hungry online).

Sempre più spesso non è possibile sfuggire all’intelligenza artificiale, e non è così semplice come scegliere se utilizzare o meno questa tecnologia. Il tuo motore di ricerca preferito probabilmente ti fornisce un riassunto generato dall’intelligenza artificiale nella parte superiore dei risultati di ricerca. Le risposte suggerite dal tuo provider di posta elettronica? Probabilmente sono generate dall’intelligenza artificiale. Lo stesso vale per le chat con il servizio clienti mentre fai acquisti online.

Proprio come per il cambiamento climatico, dobbiamo considerare questo aspetto come un sistema piuttosto che come una serie di scelte individuali.

Le grandi aziende tecnologiche che utilizzano l’IA nei loro prodotti dovrebbero rendere noto il loro consumo totale di energia e acqua e fornire dettagli su come effettuano i loro calcoli. Stimare l’impatto per ogni query è un inizio, ma abbiamo anche il diritto di vedere come questi impatti si sommano per miliardi di utenti e come cambiano nel tempo man mano che le aziende (si spera) rendono i loro prodotti più efficienti. I legislatori dovrebbero rendere obbligatorie queste informazioni e anche noi dovremmo richiederle.

Questo non significa che non ci sia assolutamente nulla che tu possa fare a livello individuale. Proprio come è possibile ridurre in modo significativo le emissioni individuali di gas serra prendendo meno aerei e mangiando meno carne, ci sono alcune cose ragionevoli che si possono fare per ridurre la propria impronta AI. La generazione di video tende ad essere particolarmente energivora, così come l’uso di modelli di ragionamento per interagire con prompt lunghi e produrre risposte lunghe. Chiedere a un chatbot di aiutare a pianificare la giornata, suggerire attività divertenti da fare con la famiglia o riassumere un’e-mail ridicolmente lunga ha un impatto relativamente minore.

In definitiva, finché non si produce incessantemente spazzatura AI, non ci si dovrebbe preoccupare troppo della propria impronta AI individuale. Tuttavia, dovremmo tutti tenere d’occhio ciò che questo settore significherà per la nostra rete elettrica, la nostra società e il nostro pianeta.