I data center hyperscale stanno ora alimentando modelli di intelligenza artificiale con un’architettura rivoluzionaria, ma a un costo energetico sbalorditivo.
CHI
Amazon, Google, Meta, Microsoft, Nvidia, OpenAI
QUANDO
Adesso
In vaste distese di terreni agricoli e parchi industriali stanno sorgendo edifici giganteschi pieni di rack di computer per alimentare la corsa all’intelligenza artificiale. Queste meraviglie ingegneristiche sono una nuova specie di infrastruttura: supercomputer progettati per addestrare ed eseguire modelli linguistici su larga scala, completi di chip specializzati, sistemi di raffreddamento e persino forniture di energia.
I data center di IA hyperscale raggruppano centinaia di migliaia di chip specializzati chiamati unità di elaborazione grafica (GPU), come gli H100 di Nvidia, in cluster sincronizzati che funzionano come un unico supercomputer gigante. Questi chip eccellono nell’elaborazione parallela di enormi quantità di dati.
Centinaia di migliaia di chilometri di cavi in fibra ottica collegano i chip come un sistema nervoso, consentendo loro di comunicare alla velocità della luce. Enormi sistemi di archiviazione alimentano continuamente i chip con dati, mentre le strutture ronzano e frullano 24 ore su 24.
Aziende tecnologiche come OpenAI, Google, Amazon, Microsoft e Meta stanno investendo centinaia di miliardi di dollari in questa infrastruttura. Anche i governi stanno spendendo molto.
Ma l’impressionante potenza di calcolo ha un costo. I chip densamente raggruppati si surriscaldano a tal punto che l’aria condizionata non riesce a raffreddarli. Vengono quindi montati su piastre di acqua fredda o immersi in vasche di fluido refrigerante. Il prossimo passo potrebbe essere immergerli in acqua di mare.
I più grandi data center in costruzione possono consumare più di un gigawatt di elettricità, sufficiente ad alimentare intere città. Oltre la metà di tale elettricità proviene da combustibili fossili, mentre le energie rinnovabili soddisfano poco più di un quarto della domanda. Alcuni giganti dell’IA stanno passando all’energia nucleare. Google sogna di costruire data center alimentati ad energia solare nello spazio.
La frenetica costruzione di data center è guidata dalle leggi di scalabilità dell’IA e dall’esplosione della domanda, poiché la tecnologia viene inserita in tutto, dalle fidanzate anime alle app di fitness. Ma il pubblico potrebbe dover sostenere i costi di tutta questa costruzione per gli anni a venire, poiché le comunità che ospitano le strutture ad alto consumo energetico devono fare i conti con bollette energetiche in aumento, carenza d’acqua, rumore fastidioso e inquinamento atmosferico.
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