L’azienda sta puntando ancora di più sull’intelligenza artificiale per la scienza.
Martedì, in occasione di un evento rivolto a dirigenti del settore farmaceutico, fondatori di aziende biotecnologiche e ricercatori, Anthropic ha annunciato Claude Science, un nuovo importante prodotto destinato a supportare la ricerca scientifica allo stesso modo in cui Claude Code supporta l’ingegneria del software.
Come Claude Code, Claude Science è in grado di svolgere autonomamente attività significative quando riceve istruzioni concise e di alto livello, e ha accesso a strumenti che lo rendono particolarmente utile per la ricerca nel campo della biologia computazionale e dello sviluppo di farmaci.
Oltre al lancio e all’anteprima di Claude Science, ora disponibile per tutti gli abbonati a pagamento a Claude, Anthropic ha anche annunciato che utilizzerà il prodotto per portare avanti alcune delle proprie ricerche sui farmaci per malattie rare e trascurate.
Non è la prima incursione di Anthropic nel campo dell’IA per la scienza. A ottobre, l’azienda ha rilasciato dei plug-in che aiutano Claude a utilizzare software e database scientifici sotto il titolo “Claude for Life Sciences”. Ma a differenza di quella precedente versione, Claude Science è un prodotto autonomo e completo. La decisione di Anthropic di elevare Claude Science allo stesso livello di Claude Code e Claude Cowork indica che l’azienda sta prendendo molto sul serio le applicazioni scientifiche dell’IA — o almeno vuole dare l’impressione di farlo.
«Il fatto che questo prodotto sia al pari di Claude Code e Claude Cowork come prossimo prodotto davvero significativo che stiamo lanciando dimostra quanto sia importante per la nostra missione», afferma Eric Kauderer-Abrams, responsabile delle scienze della vita presso Anthropic. «La nostra missione è sviluppare un’IA che contribuisca al benessere a lungo termine dell’umanità, e crediamo che la più grande opportunità per farlo risieda di gran lunga nelle scienze della vita».
Negli ultimi dieci anni, un’azienda – Google DeepMind – è stata all’avanguardia nell’IA per la scienza. Il CEO Demis Hassabis e il ricercatore John Jumper hanno vinto il Premio Nobel per la chimica per il loro lavoro sul modello AlphaFold dell’azienda, e DeepMind ha anche dato importanti contributi alla meteorologia, alla scienza dei materiali e a una varietà di altre discipline. Ma negli ultimi mesi, la frontiera in rapida evoluzione del progresso nell’IA sembra aver lasciato DeepMind indietro. Per quanto riguarda la programmazione, che è diventata il caso d’uso più redditizio per i modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM), DeepMind è costretta a rincorrere gli altri.
Anthropic è ben posizionata per raccogliere il testimone scientifico di DeepMind. Come Hassabis, il CEO di Anthropic, Dario Amodei, è uno scienziato con un dottorato di ricerca — a differenza del CEO di OpenAI, Sam Altman, che è un uomo d’affari in tutto e per tutto. Molti scienziati sono già utenti appassionati di strumenti come Claude Code.
Oggigiorno, gran parte della ricerca scientifica comporta una certa quantità di programmazione, ma non tutti gli scienziati sono ingegneri del software esperti, e quindi strumenti come Claude Code possono fare un’enorme differenza per la loro produttività. Inoltre, l’azienda ha recentemente ottenuto un importante voto di fiducia da parte della comunità scientifica: all’inizio di questo mese, Jumper ha annunciato che lascerà DeepMind per passare ad Anthropic.
Da quando, alla fine del 2025, gli agenti basati su LLM, compresa la serie di modelli Opus di Anthropic, sono diventati capaci di svolgere un lavoro utile e autonomo, gli scienziati hanno potuto constatare di persona quanto siano in grado di fare. In un post pubblicato sul blog del sito web di Anthropic, il fisico di Harvard Matthew Schwartz ha stimato, sulla base del suo lavoro con Claude Code e altri strumenti di Anthropic, che il modello Opus 4.5 dell’azienda sia in grado di portare a termine progetti scientifici con un livello di competenza paragonabile a quello di uno studente del secondo anno di dottorato.
Secondo Kauderer-Abrams, Claude Science non è destinato a sostituire Claude Code e Claude Cowork nei flussi di lavoro degli scienziati. È invece progettato per potenziare ciò che gli scienziati già trovano utile nei prodotti di Anthropic. Ad esempio, non solo scrive codice, ma aiuta anche gli scienziati a eseguire il proprio codice su potenti cluster di computer, di cui molti scienziati hanno bisogno per il proprio lavoro ma che possono essere difficili da gestire. Inoltre, dà priorità alla riproducibilità, in modo che gli scienziati possano risalire alla fonte di qualsiasi dato o risultato e verificarne l’accuratezza e la validità.
Sebbene Claude Science possa in linea di principio fornire assistenza in qualsiasi ambito della ricerca scientifica, sembra essere stato progettato e commercializzato come strumento per la biologia molecolare e cellulare, e in particolare per lo sviluppo di farmaci. È in grado di interfacciarsi con vari strumenti utilizzati in genetica, chimica e biologia delle proteine, tutti elementi che potrebbero rivelarsi utili per i ricercatori alla ricerca di nuovi farmaci. Durante l’evento di martedì, Alexander Tarashansky, che ha guidato lo sviluppo di Claude Science, ha dimostrato come il sistema possa identificare in modo autonomo nuovi candidati farmaci per la fenilchetonuria, una malattia genetica rara.
E Anthropic non sta lasciando tutto questo lavoro alle aziende farmaceutiche e ai laboratori universitari che erano rappresentati all’evento. Grazie a Claude Science, porterà avanti la propria ricerca sui candidati farmaci per le malattie trascurate, sia per contribuire al progresso scientifico sia per comprendere meglio come Claude Science funzioni nel mondo reale.
Esistono ovvie ragioni umanitarie per dare priorità allo sviluppo di farmaci quando si crea uno strumento di ricerca scientifica a uso generico, e i leader del settore dell’IA citano spesso la cura delle malattie come uno dei principali potenziali vantaggi della tecnologia. Ma è anche degno di nota il fatto che le aziende farmaceutiche dispongano di risorse finanziarie di gran lunga superiori rispetto ai ricercatori accademici.
Anthropic afferma di essere pronta a registrare il suo primo trimestre in attivo e, se dovessero arrivare nuovi contratti importanti con le aziende farmaceutiche, questi potrebbero contribuire a garantire che l’azienda rimanga redditizia man mano che la mania del “tokenmaxxing” si placa — un aspetto che diventa sempre più importante con l’avvicinarsi dell’IPO prevista per la fine di quest’anno.
