Il web agentico è ormai una realtà

Con l’avvento degli assistenti personali basati sull’intelligenza artificiale, Internet non è più solo per gli esseri umani.

Nel 2001, un decennio dopo aver inventato il World Wide Web, Tim Berners-Lee ha articolato una nuova visione. Insieme a due colleghi, ha pubblicato un articolo sulla rivista Scientific American in cui delineava quello che definiva il “Web semantico”: un Internet progettato per essere navigato da agenti software autonomi in grado di soddisfare ogni nostra esigenza, senza che noi stessi dovessimo armeggiare con browser e motori di ricerca.

Per illustrare come potrebbe essere, Berners-Lee e i suoi colleghi raccontarono la storia di due fratelli che utilizzavano i propri agenti per cercare e prenotare automaticamente un appuntamento di fisioterapia per la madre, assicurandosi che fosse coperto dall’assicurazione e si adattasse ai loro impegni.

All’inizio del millennio, questa visione sembrava inverosimile: Google era online solo da un paio d’anni e la maggior parte delle persone utilizzava ancora connessioni dial-up. Ma, a un quarto di secolo di distanza, il sogno di agenti software autonomi che utilizzano Internet e svolgono compiti per nostro conto si è finalmente realizzato. Nuovi strumenti come l’agente di grande successo Muse di Meta e Dots di OpenAI stanno registrando un numero record di download e ottenendo l’accesso ai conti bancari e alle caselle di posta elettronica delle persone, mentre Anthropic ha lanciato in ottobre un’anteprima di ricerca del proprio agente Claude Duet. Inoltre, in un incidente preoccupante, gli agenti creati da OpenAI sono sfuggiti al controllo della loro sandbox mal protetta e hanno causato il caos sul web aperto.

Proprio come l’ascesa degli smartphone ha innescato lo sviluppo di un Internet più frammentato e orientato a catturare l’attenzione, l’avvento di potenti sistemi di IA preannuncia una nuova era: non ci troviamo di fronte al web semantico, ma al web degli agenti. Questo nuovo web si sta sviluppando lontano dai nostri occhi e in modi che potrebbero non essere del tutto sotto il nostro controllo. Man mano che cresce, il web degli agenti trasformerà inevitabilmente il web umano — e se quest’ultimo sopravviverà a questa transizione è un’incognita.

Affinché la visione originale di Berners-Lee funzionasse, gli utenti di Internet avrebbero dovuto annotare le pagine che creavano con tag speciali, in modo che un agente software potesse comprendere il significato di ciascun elemento — ad esempio, «indirizzo» per la parte della pagina web di uno studio di fisioterapia che ne indica l’ubicazione e «tipi di appuntamento» per l’elenco dei servizi. E così l’idea non ha mai preso davvero piede. «È un lavoro impegnativo», afferma Eni Mustafaraj, professoressa associata di informatica al Wellesley College. «E i benefici non erano evidenti». Nei due decenni successivi, quindi, Internet è rimasto uno spazio per gli esseri umani che metteva al primo posto le persone, con qualche sporadico bot di risposta su Twitter o web scraper a completare il quadro.

I modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) hanno cambiato tutto questo. A differenza degli agenti che Berners-Lee immaginava, gli agenti odierni basati su LLM non hanno bisogno di alcun tag per capire quale parte del testo sul sito di una clinica sia l’indirizzo e quale descriva i servizi offerti. Sono in grado di cercare ed elaborare il testo molto più velocemente di qualsiasi essere umano, e gli agenti con capacità multimodali possono persino interpretare screenshot di siti web e cliccare su elementi specifici come collegamenti ipertestuali e menu a tendina.

Sono anche un modo molto più intuitivo per trovare informazioni e svolgere attività online. Anziché sfogliare pagine e pagine di risultati di Google alla ricerca di un prodotto economico simile a uno di marca o di un meme che ricordi solo a metà, perché non lasciare che Claude o ChatGPT esaminino centinaia di siti in pochi secondi, guidati solo dalla tua vaga richiesta? Oppure fare un passo in più e utilizzare un assistente personale come Muse per trovare una prenotazione al ristorante o prenotare un volo.

Man mano che gli agenti invadono gli spazi online, questa nuova base di utenti sta cambiando il web in modo definitivo. La rivista *Time*, ad esempio, sta pubblicando versioni dei propri articoli più facili da analizzare per gli agenti e ha iniziato a vendere pubblicità mirate a loro. Aziende da *Etsy* a *Expedia* hanno stretto partnership con le principali società di IA per sviluppare strumenti che consentano agli agenti di interagire senza soluzione di continuità con i loro servizi.

Nonostante questi primi sforzi, è ancora difficile prevedere esattamente quali forme assumerà il web degli agenti e come cambierà la nostra esperienza online. A seconda di come sarà progettato e di chi ne controllerà l’accesso, potremmo trovarci di fronte a qualcosa di aperto e personalizzabile quanto il web degli anni ’90 e dei primi anni 2000, ma molto più facile da usare. In alternativa, potremmo ritrovarci a visualizzare gran parte del web attraverso minuscoli oblò controllati da poche piattaforme dominanti, mentre i siti e i creatori che oggi preferiamo lottano per sopravvivere a questo cambiamento. E come suggerisce la serie di incidenti di sicurezza di OpenAI della scorsa estate, gli stessi agenti potrebbero persino costruire le proprie reti e risorse online — che lo vogliamo o no.

L’esito di tutto ciò dipende anche da noi: quali aspetti della nostra vita online saremo disposti a delegare ai nostri agenti e in quali ambiti continueremo a esigere un Internet incentrato sull’uomo. «Ci sono ancora molte cose che non sappiamo su come gli utenti vorranno utilizzare [gli agenti]», afferma Ajit Varma, responsabile di Firefox presso Mozilla. Ma qualunque cosa accada, i cambiamenti saranno enormi. «Probabilmente sarà paragonabile all’avere un telefono cellulare», dice. «Penso che le cose cambieranno in modo davvero radicale».

Costruire un web per gli agenti

Esistono due modi per affrontare la creazione del web degli agenti. Il primo consiste nell’addestrare gli agenti a utilizzare i browser come gli esseri umani — scorrendo, cliccando, digitando — e lasciarli liberi di navigare nel web a cui siamo tutti abituati. Il secondo richiede la creazione di strumenti che consentano agli agenti di interagire con Internet tramite testo e codice, i loro mezzi preferiti. Questa possibilità offre una maggiore separazione tra il web umano e quello degli agenti: i progettisti possono creare esperienze diverse per chi utilizza comandi testuali e per chi utilizza i browser.

Quando Siva Reddy, professore di informatica e linguistica alla McGill University, iniziò a studiare gli agenti LLM nel 2024, si concentrò sulla prima opzione. «All’epoca, pensavamo che il miglior agente al mondo fosse probabilmente un agente in grado di utilizzare un browser», afferma. Un agente del genere si sarebbe integrato perfettamente con il web umano preesistente, e il suo proprietario avrebbe potuto supervisionarlo facilmente osservandolo mentre navigava su interfacce familiari.

Le aziende all’avanguardia nel campo dell’IA stavano già sviluppando questi «agenti per l’uso del computer». Ma non funzionavano granché bene, almeno all’inizio. «Ci sono molti elementi in movimento [sul web] e non sono realmente ottimizzati per la fruizione automatica», spiega Xing Han Lu, uno studente di dottorato nel laboratorio di Reddy alla McGill. Noi esseri umani siamo bravissimi a interagire con le interfacce grafiche utilizzando tastiera e mouse, ma gli agenti no.

Così Reddy e Lu hanno virato verso il secondo approccio, basato sugli strumenti. Nell’estate del 2025 hanno esposto questa visione in un articolo in preprint che immaginava un nuovo tipo di interfaccia web che avrebbe permesso agli agenti di interagire con i siti web con la stessa efficacia con cui lo facciamo noi.

Una versione così completa del web per agenti non esiste ancora, ma sta emergendo in forme più limitate. Ad esempio, se aprite Claude, ChatGPT o Muse, troverete un’opzione per aggiungere un’ampia varietà di “plug-in” o “connettori” che i vostri agenti possono utilizzare: i connettori Gmail consentono al vostro agente di smistare la vostra casella di posta, mentre i plug-in Instacart permettono al vostro agente di fare la spesa per voi. Dietro le quinte, questi plug-in consentono al tuo agente di interagire con i back-end dei siti web utilizzando comandi testuali. Quando gli ingegneri umani progettano questi plug-in, possono decidere in che modo consentire agli agenti di interagire con il sito web — e cosa non vogliono permettere loro di fare.

In questo modo, i connettori possono contribuire a rendere gli agenti molto più sicuri online. Ad esempio, Muse può acquistare prodotti per conto dell’utente utilizzando il proprio connettore con il servizio di pagamento Link di Stripe. Stripe conosce il numero della carta di credito dell’utente, ma l’agente non lo vede mai, e il connettore richiede una conferma umana prima che un acquisto venga effettuato: in questo modo, Muse non può lanciarsi in una spesa sfrenata senza autorizzazione.

Gli agenti utilizzano anche strumenti specializzati per trovare informazioni online. Non digitano le domande direttamente nella barra di ricerca di Google; anzi, spesso non accedono nemmeno ai siti web a cui fanno riferimento. Interrogano invece database di testo raccolti da semplici bot di ricerca che setacciano il web. Chi desidera creare contenuti web specificamente per gli agenti può trarre vantaggio da questi bot di ricerca: Time ha aperto la strada a questo approccio pubblicando i propri annunci orientati agli agenti sui bot, nella speranza che vengano incorporati in questi database e compaiano quando gli agenti cercano informazioni.

Ma negli ultimi mesi, un’alternativa a questo approccio basato su strumenti su misura ha finalmente iniziato a sembrare praticabile. Le principali aziende di IA sono riuscite a addestrare agenti informatici molto più efficaci rispetto a quelli disponibili in precedenza. GPT-6 Astra, rilasciato da OpenAI lo scorso settembre, ha raggiunto un tasso di successo del 73% su OSWorld 2.0, un benchmark che valuta la capacità degli agenti informatici di portare a termine attività complesse e articolate in più fasi utilizzando software come Slack e Microsoft Excel.

Tali risultati indicano che gli agenti sono vicini alla capacità di navigare nel web umano con la stessa facilità con cui lo facciamo noi. «Pensavamo di dover costruire un ponte verso gli agenti di IA, [ma] gli agenti di IA sono già stati in grado di attraversare il ponte», afferma Ethan Mollick, professore alla Wharton School dell’Università della Pennsylvania. «Il web degli agenti è arrivato prima di quanto ci si aspettasse».

Questa versione del web degli agenti, però, è molto più difficile da gestire per noi. Se si vuole rendere disponibile una funzionalità o un’informazione agli esseri umani che navigano sul proprio sito web, bisogna accettare che sarà disponibile anche per gli agenti — a meno che non si voglia bloccare completamente gli agenti, il che potrebbe comportare dei costi.

Man mano che gli agenti arriveranno a rappresentare una quota sempre maggiore del traffico sul nostro web, un tempo riservato esclusivamente agli esseri umani, i progettisti inizieranno senza dubbio a tenere conto sia di un pubblico di agenti che di uno umano. Ma secondo Mollick, non abbiamo ancora un’idea chiara di come progettare contenuti web per gli agenti. Ne ha fatto esperienza in prima persona: mentre stava realizzando una pagina web per il suo nuovo libro, *Coexistence*, ha deciso di creare una versione pensata per gli agenti che si basa principalmente sul testo e spiega agli agenti perché potrebbero voler consigliare il libro ai propri utenti. Quando i modelli più recenti visitano il sito, , afferma Mollick, non raccomandano il libro; al contrario, commentano che il sito web sembra cercare di manipolarli.

Alla fine, qualsiasi approccio progettato dall’uomo per la creazione del web degli agenti potrebbe rivelarsi irrilevante: gli agenti potrebbero finire per ideare un web per conto proprio. Sulla scia dell’incidente del luglio 2026, in cui gli agenti di OpenAI sono fuggiti dalla propria sandbox di test e hanno hackerato il sito web di Hugging Face, i ricercatori hanno trovato prove che un altro sciame di agenti di OpenAI avesse preso il controllo di un oscuro wiki tedesco per comunicare tra loro riguardo ai compiti che erano stati loro assegnati. Gli agenti sembrano aver interagito con il wiki utilizzando la loro lingua nativa, ovvero testo e codice. Ciò non li ha certo impediti di utilizzarlo per i propri scopi.

Man mano che gli agenti diventano sempre più potenti, saranno sempre più in grado di costruire i propri spazi su Internet — al riparo da occhi umani indiscreti, se lo desiderano. E potremmo avere ben poco controllo su ciò che fanno lì.

L’economia del controllo

Non tutti gli operatori storici del web tradizionale sono contenti del passaggio verso un web basato sugli agenti. Poco dopo che Meta ha lanciato Muse a settembre, Amazon ha bloccato completamente l’agente dal proprio sito. Questo ha senso per Amazon: l’azienda ha un proprio agente per lo shopping — chiamato, in modo creativo, Alexa for Shopping — che potrebbe avere difficoltà a competere con prodotti più noti come Claude e Muse. Se gli utenti utilizzeranno gli agenti per fare acquisti su Amazon, è meglio per i profitti dell’azienda che lo facciano utilizzando un agente che possa essere indirizzato verso i prodotti che desidera promuovere.

Ma anche se «Alexa for Shopping» non dovesse mai decollare, vietare l’accesso agli agenti su Amazon — almeno per il momento — potrebbe comunque essere una mossa ragionevole. Tutto su Amazon è progettato per gli occhi umani, dalle offerte Prime in primo piano sulla pagina iniziale agli annunci sponsorizzati che intasano i risultati di ricerca. Amazon è parte integrante della tanto derisa «economia dell’attenzione». I siti web e le piattaforme sopravvivono, e prosperano, catturando la nostra attenzione e trasformandola in denaro. Una trasformazione radicale della base utenti del web, da una maggioranza umana a una maggioranza artificiale, mina questa logica economica, e sembra inevitabile che le aziende chiudano i battenti mentre cercano di passare all’economia dell’attenzione basata sugli agenti.

Alcune delle prime vittime potrebbero essere nel settore editoriale. Prima che Google introducesse le «AI Overviews» nel maggio del 2024, le persone erano solite cliccare sui siti web per trovare risposte a domande specifiche, ma ora molti sembrano accontentarsi di ciò che viene riportato nelle sintesi. Uno studio condotto da Pew lo scorso anno ha rilevato che le persone sono circa il 40% meno propense a cliccare sui siti web dalla pagina dei risultati di ricerca di Google se viene visualizzata una di queste sintesi. Con un numero di clic molto inferiore, gli editori di notizie non guadagnano altrettanto dagli annunci pubblicitari che ospitano e vendono meno abbonamenti. Un’analisi ha rilevato che alcuni editori hanno registrato una diminuzione dei ricavi pubblicitari di circa il 40% tra il 2025 e il 2026

È facile odiare la pubblicità online, ma le aziende che pagano per raggiungere i lettori permettono anche a scrittori e fotografi di guadagnarsi da vivere. Se quei lettori diventano irraggiungibili, il sistema smette di funzionare. A quanto pare, Time ha convinto alcune aziende a pagare per partecipare al suo esperimento con annunci mirati agli agenti, ma nessuno sa ancora se tali annunci influenzeranno il comportamento degli agenti in misura sufficiente da rappresentare un investimento di marketing sensato.

Anche i siti di e-commerce potrebbero tentare di orientarsi verso l’economia dell’attenzione degli agenti, ma la strada da seguire in tal senso non è chiara. L’anno scorso, un team guidato da Akshit Kumar, assistente professore di gestione delle operazioni all’Università di Toronto, ha studiato se l’ e e in che modo gli agenti siano influenzati dal modo in cui i siti di shopping presentano i risultati di ricerca. Hanno scoperto che gli agenti ignorano completamente gli articoli contrassegnati come “sponsorizzati”, il che suggerisce che vendere posizioni privilegiate nelle pagine dei risultati potrebbe non essere un ottimo modo per i siti di guadagnare in un’economia degli agenti. I modelli sembravano effettivamente avere una preferenza per gli articoli che apparivano in determinate posizioni nei risultati di ricerca, ma il fatto che dessero priorità agli articoli in cima, in fondo o al centro della pagina dei risultati variava da modello a modello e tra le diverse generazioni di uno stesso modello. Per le piattaforme di e-commerce potrebbe essere complicato stare al passo.

David Rothschild, economista presso Microsoft, si dice fiducioso che la transizione verso il web “agentico” possa conferire maggiore potere ai consumatori. Oggi, pagare per i contenuti online richiede in genere un impegno: ci si abbona a una rivista o si aderisce al Patreon di uno YouTuber e, in cambio, si ottiene l’accesso alla loro produzione completa. Un’alternativa è rappresentata dai micropagamenti, che consentono agli utenti di acquistare contenuti “à la carte”, ma l’idea è fallita in passato perché pagare articolo per articolo o video per video comporta un onere amministrativo eccessivo. Gli agenti, tuttavia, potrebbero occuparsi di tale onere al posto nostro, permettendoci di pagare direttamente per ogni singolo contenuto che consumiamo e mettendo una piccola somma di denaro direttamente nelle mani di ogni persona di cui apprezziamo il lavoro.

Altri esperti condividono una visione simile. Mustafaraj, l’informatica del Wellesley College, prevede che gli agenti potrebbero aiutarci a sfuggire agli algoritmi che controllano gran parte dei media che consumiamo. «La mia speranza è che possiamo avere intelligenze artificiali che lavorino per noi, nel senso che possano modificare il feed nel modo in cui voglio io — non nel modo in cui vuole TikTok», afferma. E Varma, di Mozilla, immagina un Internet senza intermediari come Amazon e Doordash, che ora prelevano commissioni per facilitare le interazioni tra consumatori e aziende. Immagina invece che, forse, avremo tutti degli agenti in grado di interfacciarsi in modo sicuro e affidabile direttamente con, ad esempio, gli agenti dei ristoranti per farci consegnare la cena a domicilio, senza fastidiose commissioni di servizio.

È un’idea allettante, ma la storia del web è stata caratterizzata dal consolidamento e dalla concentrazione del potere e del controllo, e questo potrebbe essere il percorso predefinito anche in questo caso. Quando OpenClaw, il primo agente assistente personale di successo, fece il suo ingresso trionfale sulla scena all’inizio del 2026, sembrò, per un breve momento, che gli agenti potessero essere sviluppati in modo decentralizzato e dal basso. Ma OpenAI si assicurò rapidamente il creatore di OpenClaw, Peter Steinberger, e altre aziende all’avanguardia nel campo dell’IA si misero al lavoro per sviluppare i propri agenti assistenti personali.

Quando utilizziamo questi agenti, siamo in balia di come le aziende vogliono che i loro strumenti si comportino. «Si dispone di questa tecnologia in grado di eliminare completamente tutti questi attriti comunicativi», afferma Rothschild, l’economista di Microsoft. «Si vedranno le aziende erigere barriere per mantenere la base di consumatori di cui dispongono».

Ecco come potrebbe presentarsi la situazione: supponiamo che Muse diventi il modo predefinito con cui molte persone cercano informazioni, fanno acquisti e gestiscono la propria vita digitale. In linea di principio, gli utenti potrebbero utilizzare Muse per setacciare Internet alla ricerca dei contenuti per loro più preziosi, connettersi direttamente con i fornitori e, in generale, sfuggire ai “giardini recintati” che hanno caratterizzato Internet per negli ultimi due decenni. Ma Meta potrebbe non voler permettere loro di farlo. Potrebbe invece progettare Muse per trattenere gli utenti all’interno del proprio «giardino recintato» — ad esempio, mostrando in modo preferenziale agli utenti i contenuti provenienti dai social network di Meta e raccomandando le aziende che hanno pagato una quota per essere messe in evidenza nei risultati di Muse.

Questa versione più chiusa del web agentico presenta alcuni vantaggi. Gli agenti possono essere strumenti potenti per hacker e truffatori. Le grandi aziende dispongono di misure di sicurezza per prevenire, o almeno mitigare, questo uso improprio: ad esempio, i loro strumenti di intelligenza artificiale identificano automaticamente quando qualcuno sta effettuando una richiesta legata all’hacking e si rifiutano di rispondere. In un ecosistema completamente aperto, tuttavia, qualcuno creerebbe e diffonderebbe sicuramente un sistema privo di tali restrizioni. Le aziende hanno inoltre un forte incentivo reputazionale a impedire che i propri assistenti personali commettano errori gravi, come autorizzare un acquisto ingente che l’utente non desiderava, e per questo hanno dedicato notevoli sforzi alla creazione di sistemi di protezione affidabili.

Lo stesso non si può dire per OpenClaw.

«Questi sono i motivi per cui ci ritroviamo in ambienti chiusi», afferma Rothschild. «È più facile stare al sicuro. Ma ciò comporta anche una crescita minore — e una crescita meno equa».

Come cambierà il web umano?

Quando l’iPhone è uscito nel 2007, seguito dal nascente App Store un anno dopo, il modo in cui navigavamo in Internet è cambiato per sempre. Il web mobile non ha sostituito il web basato su browser che già conoscevamo. Ma lo ha cambiato. Alcune aziende hanno vacillato e alcuni tipi di contenuti, come i giochi Flash online, alla fine sono scomparsi. Molte piattaforme – Reddit, ad esempio – rendono le loro pagine web per dispositivi mobili praticamente inutilizzabili, costringendoti a scaricare le app. E se non possiedi affatto uno smartphone, sei di fatto escluso da alcune parti di Internet: il servizio di messaggistica Signal, l’app di incontri Hinge e l’app cinese onnipotente WeChat richiedono tutte uno smartphone per funzionare. Persino CBP One, lo strumento che l’amministrazione Biden ha utilizzato per assegnare gli appuntamenti per i colloqui ai richiedenti asilo bloccati in Messico, era pienamente funzionante solo su dispositivi mobili.

Potrebbe accadere lo stesso con il web «agente»? Rothschild ne è convinto. Inevitabilmente, proprio come Yahoo e MapQuest non sono riusciti a resistere all’ascesa del web mobile, anche alcune aziende non saranno in grado di affrontare questa transizione. «Perderemo qualcosa», afferma. «Ci sono aziende che non prospereranno in questa nuova economia».

«Ma», continua, «ci saranno nuove aziende che non riesco ancora a immaginare appieno».

Non è difficile immaginare un mondo in cui chi sceglie di non utilizzare gli agenti venga escluso da parti importanti della vita online. Le nuove aziende potrebbero scegliere di sviluppare connettori che consentano agli agenti di accedere ai loro servizi senza mai mettere online un sito web tradizionale. Oppure gli agenti potrebbero semplicemente rendere alcune piattaforme online inutilizzabili per gli esseri umani. A quanto pare, alcune persone sono state bloccate su Resy per aver tentato di utilizzare agenti per prenotare ambite cene a New York City, ma man mano che gli agenti diventano sempre più popolari, le piattaforme di prenotazione di ristoranti ed eventi potrebbero iniziare ad accoglierli. Se gli agenti riescono ad accaparrarsi i biglietti per i concerti non appena vengono messi in vendita, gli esseri umani potrebbero non avere alcuna possibilità.

Ma il web mobile ha portato anche reali vantaggi in termini di accessibilità, e lo stesso potrebbe valere per il web degli agenti. Anche se alcune persone anziane e altre che faticavano a usare gli smartphone sono state escluse da determinati servizi, i dispositivi mobili hanno permesso a miliardi di persone del Sud del mondo di connettersi a Internet per la prima volta, poiché i telefoni sono più economici e più facili da configurare rispetto ai computer. Nel caso del web degli agenti, potrebbero essere proprio gli anziani e le persone con disabilità a trarre il massimo beneficio da questo nuovo modo di accedere al mondo online.

«Esiste un potenziale assistivo molto evidente per le persone anziane, che in genere sono meno preparate a destreggiarsi con interfacce utente progettate da ventenni per ventenni», afferma Margaret Mitchell, responsabile etica presso Hugging Face. Gli agenti, d’altra parte, sono incredibilmente facili da utilizzare: basta dire ciò che si desidera nel microfono del telefono o del computer e loro lo faranno per te. Ciò potrebbe aiutare non solo gli anziani che hanno difficoltà con le interfacce web e mobili, ma anche le persone con disabilità visive o motorie.

Tuttavia, alcuni esperti non ritengono che il web umano sia destinato a scomparire. Al contrario, i due web potrebbero coesistere in parallelo: ci rivolgeremo al web umano per divertirci, mentre il web degli agenti sarà il luogo in cui si svolgeranno le noiose attività amministrative quotidiane della nostra vita. Ad esempio, Krystian Kolondra, vicepresidente esecutivo dell’azienda produttrice di browser Opera, non intende utilizzare gli agenti per pianificare i viaggi, anche se questo viene spesso pubblicizzato come uno dei loro principali casi d’uso. «Non voglio ricevere un itinerario [da un’IA] che mi abbia pianificato ogni minuto di qualcosa che dovrebbe essere divertente», afferma. «In realtà preferisco sedermi con mia moglie la sera e pensare semplicemente a dove andare, cosa vedere, per poi godermi quell’esperienza».

È comunque felice di affidare completamente agli agenti alcune delle parti più di routine della pianificazione del viaggio: «Trovare quali sono le opzioni per i voli? Perché no?»

Mollick, tuttavia, ritiene che il web umano possa essere a rischio. «Se gli agenti prendono il controllo del web, allora il web cambierà», afferma. «Abbandoneremo completamente l’Internet umano per passare a un mondo di Discord privati? Ridurremo tutte le informazioni all’osso, in modo che le IA comunichino solo tra loro, senza dover passare attraverso l’intermediazione di un sito web?»

«Non ne abbiamo idea», dice. «Siamo in questa fase iniziale e piuttosto strana dell’evoluzione».