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Un nuovo sistema di difesa per l’IA dagli attacchi degli hacker
Per risolvere il problema della vulnerabilità ai cosiddetti attacchi antagonistici, si stanno creando dei sistemi di apprendimento profondo a prova di errore e di conseguenza affidabili in scenari a rischio per la sicurezza.
di Karen Hao 11-07-20
Se aggiunte all'input di un sistema di intelligenza artificiale, alcune particolari “illusioni ottiche”, apparentemente casuali o non rilevabili all'occhio umano, possono mandare in tilt un sitema basato sull'intelligenza artificiale. Gli adesivi posizionati strategicamente su un segnale di stop, per esempio, possono indurre un'auto a guida autonoma a interpretare in modo erroneo un segnale di limite di velocità, mentre gli adesivi della segnaletica stradale ai lati delle corsie possono confondere una Tesla e farla andare  nella direzione sbagliata.