L’analisi di DNA umano con algoritmi d’apprendimento profondo e calcoli statistici svela la possibile esistenza di un nuovo genere di ominide che sarebbe vissuto decine di migliaia di anni fa.
di MIT Technology Review Italia
Nature Communications pubblica i risultati di una ricerca che ha visto l’utilizzo combinato di algoritmi di deep learning e metodi statistici per studiare il DNA di un gruppo di individui asiatici. La ricerca è stata condotta da studiosi del Centre for Genomic Regulation (CRG), del Centro Nacional de Análisis Genómico (CNAG-CRG), del Institute of Evolutionary Biology (IBE) e del Institute of Genomics presso la University of Tartu.
Secondo l’analisi del DNA condotta con moderni strumenti d’analisi computerizzata, il genoma di questo gruppo di individui asiatici rivela tracce di un ominide sconosciuto che si sarebbe incrociato con i loro antenati decine di migliaia di anni fa. La specie ormai estinta sarebbe stata un incrocio tra neandertaliani e denisoviani. La scoperta sembrerebbe indicare che il soggetto ibrido, figlio di madre neandertaliana e padre denisoviano, i cui resti sono stati rinvenuti l’estate scorsa nelle caverne di Denisova, non sarebbe stato un caso isolato. Lo studio è il primo del suo genere ad applicare il deep learning all’analisi del processo evolutivo umano.
Il DNA umano attuale preserva in sé frammenti di ominidi di specie estinte, quali neandertaliani e denisoviani, che coesistevano in Eurasia con i nostri antenati più di 40.000 anni fa. I nostri antenati incontrarono questi altri ominidi quando lasciarono il continente africano circa 80.000 anni fa. L’esistenza di una terza razza ibrida tra i nostri antenati era stata finora solo teorizzata come possibile spiegazione dell’origine di alcuni frammenti del genoma moderno.
Le tecniche di deep learning hanno agevolato la traduzione del genoma umano in quadri demografici delle popolazioni ancestrali.
Lo studio potrebbe aprire le porte ad altre applicazioni di questo genere di tecnologia per risolvere incognite di biologia, genomica ed evoluzione.
(lo)
