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Gli Small Data sono importanti per avanzare l’IA
Con Small Data si intendono dati che gli esseri umani possono osservare e elaborare personalmente. Laddove il CV di un individuo è Small Data, un database con milioni di CV è Big Data.
Prima dei Big Data, tutto ruotava attorno agli Small Data. Le scoperte scientifiche del XIX e XX secolo sono state tutte realizzate partendo da piccoli dati. Sebbene intorno al 60-65% delle 100 maggiori innovazioni del nostro tempo si basino davvero su dati di piccole dimensioni, attualmente lo sviluppo delle IA sembra concentrarsi principalmente sui Big Data, dimenticando il valore dell'osservazione di piccoli campioni.

Per quanto l'attuale trend nell'apprendimento approfondito promuova l’utilizzo dei Big Data per ottenere una intelligenza artificiale, il più delle volte l'intelligenza artificiale diventa ancora più intelligente e potente quando è in grado di essere addestrata con Small Data. Alcune soluzioni di intelligenza artificiale basate esclusivamente su piccoli dati superano quelle basate sui big data. Altre soluzioni di intelligenza artificiale utilizzano i big data per imparare a sfruttare il vantaggio dei piccoli dati.
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